基于非关系型数据库的水文大数据存储方法研究

发布时间：2021-09-22 04:35

　　针对现有的技术架构和主流软件工具存储水文大数据存在的问题,分析非关系型数据库存储水文大数据的优势和技术特点,提出非关系型数据库TRIP存储水文大数据的方法。TRIP数据库管理系统部署在PC机上,水文结构化和非结构化数据存储在与PC机数据连接的磁盘存储装置的数据库文件中,根据水文数据的规模,增加磁盘存储装置的数量和容量。研究结果证明,TRIP数据库能够存储多种类型、格式的水文结构化和非结构化数据,可为水文行业存储水文大数据提供新的技术途径。 

【文章来源】：水利信息化. 2020,(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 非关系型数据库存储水文数据的基本要求和技术特点
    1.1 基本要求
        1.1.1 非关系型数据库结构的基本要求
        1.1.2 非关系型数据库字段类型的基本要求
    1.2 技术特点
2 数据来源与非关系型数据库存储水文数据的方法
    2.1 数据来源
    2.2 硬件和软件环境
    2.3 存储方法
3 基于非关系型数据库的水文数据存储研究结果
    3.1 水文结构化数据存储
    3.2 文本格式电子文件存储
    3.3 图像格式文件存储
    3.4 水文结构化和非结构化数据存储
    3.5 非关系型数据库备份与还原方法
        3.5.1 非关系型数据库备份
        3.5.2 非关系型数据库还原
    3.6 数据库数量与容量
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于非关系型数据库HBase存储技术的检索研究[J]. 王伟晨.  物联网技术. 2020(01)
[2]基于非关系数据库的全球时空大数据组织管理研究[J]. 杨成月,宋倩芸,向隆刚,吴涛.  地理信息世界. 2019(06)
[3]基于非关系数据库的文件型大数据存储技术研究[J]. 黄培.  电脑知识与技术. 2019(23)
[4]遥感大数据在水利中的应用及发展[J]. 洪勇豪,亓郑男,张丽丽.  水利信息化. 2019(03)
[5]NoSQL数据库与关系型数据库对比[J]. 刘玉程,李港.  中国新通信. 2018(07)
[6]水利大数据研究综述[J]. 陈军飞,邓梦华,王慧敏.  水科学进展. 2017(04)
[7]一种基于非关系型数据库的大数据档案资源处理策略[J]. 田伟,韩海涛.  兰台世界. 2015(26)
[8]基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用[J]. 孙中廷.  计算机时代. 2014(07)
[9]对水利大数据价值提升的几点思考[J]. 黄忠佳.  水利发展研究. 2014(05)
[10]一种支持大数据的水利数据中心基础框架[J]. 莫荣强,艾萍,吴礼福,岳兆新,冯鹏.  水利信息化. 2013(03)



本文编号：3403149