基于单片机的学习迁移效果自动化检测装置设计

发布时间：2021-10-08 11:42

　　为了解决传统检测装置检测精度低,检测结果不稳定的问题,设计了一种新的基于单片机的学习迁移效果自动化检测装置。给出基于单片机的学习迁移效果自动化检测装置整体硬件结构,单片机选择EFM32GG230芯片,用于整个装置的控制管理,ROM选择6个256×8位ROM,用于对数据进行保存。通过学习迁移技术对多媒体设备红外控制信号进行学习,在此基础上,利用集中控制的方式实现对不同多媒体设备的控制。针对接收的红外信号,利用单片机软件解码完成对红外信号的解调处理,该技术和硬件解码比较更加准确,在一定程度上降低了误差,提高检测稳定性。在对学习迁移效果进行检测时,按下装置的"检测"按钮以及某个"设备类型选择"键,选择学习对象,把设计装置红外发射头与被控制设备对应,按下装置功能键,通过设计的学习迁移效果检测电路完成学习迁移效果检测。将基于DSP的学习迁移效果检测装置与基于PLC的学习迁移效果检测装置作为对比进行测试,发现设计的装置对学习迁移效果的检测结果准确性高,稳定性强。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(06)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

检测装置硬件结构示意图

传统学习技术通过很多有标签信息的训练数据进行训练,获取决策函数,通过决策函数完成学习。然而这些学习技术都有一个前提,训练数据与测试数据需满足同一分布特征[11-12]。针对学习特征不明显的对象,传统学习技术无法得到有效结果,学习迁移技术可有效解决这一问题,针对相似但不同领域,可从源域学习知识以提高学习性能。学习流程用图2进行描述。为了获取令分布距离最小的特征变换向量,通过最大均值差分布距离对两个对象间的差异进行衡量[13]。除了获取可缩小训练数据分布与测试数据分布间间隔最小化的特征变换,还要令其在训练过程中达到更好的效果,在上述分析的基础上,学习迁移技术可描述如下:

将检测得到的红外信号波形时间与频率数据均保存于ROM中,在和单片机进行信息交换的情况下,直接在ROM中读取即可。除此之外,检测得到的数据、波形以及和单片机的信息交换状态均可利用显示器显示。ROM和单片机的硬件连接图用图3进行描述。在单片机控制的学习迁移效果检测装置中,时钟线只可通过主控器进行驱动,所以可通过单片机的SCL信号将其转换成输出方式,通过软件管理形成串行时钟信号。本节将I/O线P1.5当成时钟线,将INT2/P4.3当成串行数据线,通过软件管理在时钟的低电平状态下对数据进行读取与输出处理[15]。

【参考文献】：
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本文编号：3424091