企业云存储系统的多域管理模式研究与实现
发布时间：2022-01-01 05:02
在信息爆炸性增长的时代,云存储具有管理统一、访问便捷等一系列优点,得到快速发展。在个人云存储领域,众多服务提供商都以免费或廉价的形式为个体用户提供网络存储服务,进而培养了大量熟悉使用云存储的客户。在此基础上,服务提供商纷纷着手开拓企业市场。截至2016年,各种企业云存储应用普遍采用CAS/AD/LDAP集成认证的方式实现单域管理。该管理模式过于简单,难以满足企业对人员结构管理、存储权限分配和第三方应用接入等管理需求。因此,研究适用于企业云存储系统的管理模式,为企业用户提供灵活方便且易于扩展的企业云存储管理服务,具有很重要的现实意义。本文通过对现有的企业云存储服务进行调研分析,结合企业用户的使用习惯和需求,在企业云存储项目WebLib 2.0单域版本的基础上,创新性地提出了一种适用于企业云存储系统的多域管理模式,对多域管理模式下的企业用户组织架构管理、资源存储分域管理、第三方应用接入管理等方面进行了研究。本文在多层嵌套的用户管理模型和资源存储模型的基础上,所实现的多域管理模式可将单一云存储系统按需求划分成多个互相隔离或嵌套的管理域,保证每个域内的用户、存储等管理能力相互独立。其次,本文结...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
SSH框架整合图
图 2-2 Ehcache 缓存框架模块图[28]2.3 推荐系统从上世纪 90 年代开始，推荐系统被提出并逐渐被学术界和商业界所研究。美国学者 ReSnick[29]等人虽然最先提出了“推荐系统”一词，但并未对其进行严谨的定义，直到今天“推荐系统”仍未有通用标准的定义。自提出之后，各类推荐系统被广泛运用到各行各业，其中，随着信息技术的发展以及人们购买需求的扩展，推荐系统在电商行业上表现得尤其出色。其中，GroupLens 研究小组[30, 31]从电商角度对其进行了以下定义推荐系统通过数据分析等技术，来预测用户对物品的偏好系数或者为用户生成个性化的Top-N 推荐列表[32]，从而为用户寻找出他们愿意从电商平台中购买的物品。除了电子商务平台，推荐系统还可作用于媒体资源网站、个性音乐电台、社交网络、个性广告推送等场景。在不同的使用场景下，推荐系统起到不同的作用，但其本质就是利用用户的历
统 90 年代开始，推荐系统被提出并逐渐被学术界和商业界所]等人虽然最先提出了“推荐系统”一词，但并未对其进行严系统”仍未有通用标准的定义。自提出之后，各类推荐系统中，随着信息技术的发展以及人们购买需求的扩展，推荐系出色。其中，GroupLens 研究小组[30, 31]从电商角度对其进行数据分析等技术，来预测用户对物品的偏好系数或者为用户表[32]，从而为用户寻找出他们愿意从电商平台中购买的物品系统还可作用于媒体资源网站、个性音乐电台、社交网络、同的使用场景下，推荐系统起到不同的作用，但其本质就是用户的偏好行为，从而为用户提供定制推荐，最终达到增加
【参考文献】：
期刊论文
[1]《联想企业网盘》打造人工智能协同办公平台[J]. 孙艳玲. 计算机与网络. 2017(23)
[2]个人云盘关闭后,如何选择云存储[J]. 米沃奇. 电脑知识与技术(经验技巧). 2017(03)
[3]Hibernate框架持久化应用及原理探析[J]. 温立辉. 科技创新与应用. 2017(03)
[4]改进的MVC设计模式的研究与应用[J]. 刘红霞,陆文迪. 计算机工程与科学. 2015(09)
[5]云存储与传统海量数据存储技术的比较[J]. 孟凡淇. 信息通信. 2014(09)
[6]企业云存储方案研究[J]. 熊毅. 电脑知识与技术. 2014(09)
[7]推荐系统综述[J]. 张韩飞. 电子世界. 2014(04)
[8]云存储结构模型及云存储架构的比较研究[J]. 王哈琴. 内蒙古民族大学学报(自然科学版). 2013(06)
[9]联想企业网盘:数据管理引领“云端”[J]. 雨文. 今日工程机械. 2013(20)
[10]基于项目流行度的协同过滤TopN推荐算法[J]. 郝立燕,王靖. 计算机工程与设计. 2013(10)
博士论文
[1]面向海量数据处理领域的云计算及其关键技术研究[D]. 任崇广.南京理工大学 2013
硕士论文
[1]基于企业云存储系统的应用接入技术研究与实现[D]. 冯智德.华南理工大学 2016
[2]一种适合企业云存储的访问控制模型的研究与实现[D]. 姚治菊.四川师范大学 2015
[3]推荐系统用户相似度计算方法研究[D]. 朱文奇.重庆大学 2014
[4]基于SSH框架的销售管理系统的设计与实现[D]. 胡凌云.大连理工大学 2013
[5]SOA环境下的高校统一用户管理系统的研究与实现[D]. 黄露怡.华南理工大学 2012
本文编号：3561675
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
SSH框架整合图
图 2-2 Ehcache 缓存框架模块图[28]2.3 推荐系统从上世纪 90 年代开始，推荐系统被提出并逐渐被学术界和商业界所研究。美国学者 ReSnick[29]等人虽然最先提出了“推荐系统”一词，但并未对其进行严谨的定义，直到今天“推荐系统”仍未有通用标准的定义。自提出之后，各类推荐系统被广泛运用到各行各业，其中，随着信息技术的发展以及人们购买需求的扩展，推荐系统在电商行业上表现得尤其出色。其中，GroupLens 研究小组[30, 31]从电商角度对其进行了以下定义推荐系统通过数据分析等技术，来预测用户对物品的偏好系数或者为用户生成个性化的Top-N 推荐列表[32]，从而为用户寻找出他们愿意从电商平台中购买的物品。除了电子商务平台，推荐系统还可作用于媒体资源网站、个性音乐电台、社交网络、个性广告推送等场景。在不同的使用场景下，推荐系统起到不同的作用，但其本质就是利用用户的历
统 90 年代开始，推荐系统被提出并逐渐被学术界和商业界所]等人虽然最先提出了“推荐系统”一词，但并未对其进行严系统”仍未有通用标准的定义。自提出之后，各类推荐系统中，随着信息技术的发展以及人们购买需求的扩展，推荐系出色。其中，GroupLens 研究小组[30, 31]从电商角度对其进行数据分析等技术，来预测用户对物品的偏好系数或者为用户表[32]，从而为用户寻找出他们愿意从电商平台中购买的物品系统还可作用于媒体资源网站、个性音乐电台、社交网络、同的使用场景下，推荐系统起到不同的作用，但其本质就是用户的偏好行为，从而为用户提供定制推荐，最终达到增加
【参考文献】：
期刊论文
[1]《联想企业网盘》打造人工智能协同办公平台[J]. 孙艳玲. 计算机与网络. 2017(23)
[2]个人云盘关闭后,如何选择云存储[J]. 米沃奇. 电脑知识与技术(经验技巧). 2017(03)
[3]Hibernate框架持久化应用及原理探析[J]. 温立辉. 科技创新与应用. 2017(03)
[4]改进的MVC设计模式的研究与应用[J]. 刘红霞,陆文迪. 计算机工程与科学. 2015(09)
[5]云存储与传统海量数据存储技术的比较[J]. 孟凡淇. 信息通信. 2014(09)
[6]企业云存储方案研究[J]. 熊毅. 电脑知识与技术. 2014(09)
[7]推荐系统综述[J]. 张韩飞. 电子世界. 2014(04)
[8]云存储结构模型及云存储架构的比较研究[J]. 王哈琴. 内蒙古民族大学学报(自然科学版). 2013(06)
[9]联想企业网盘:数据管理引领“云端”[J]. 雨文. 今日工程机械. 2013(20)
[10]基于项目流行度的协同过滤TopN推荐算法[J]. 郝立燕,王靖. 计算机工程与设计. 2013(10)
博士论文
[1]面向海量数据处理领域的云计算及其关键技术研究[D]. 任崇广.南京理工大学 2013
硕士论文
[1]基于企业云存储系统的应用接入技术研究与实现[D]. 冯智德.华南理工大学 2016
[2]一种适合企业云存储的访问控制模型的研究与实现[D]. 姚治菊.四川师范大学 2015
[3]推荐系统用户相似度计算方法研究[D]. 朱文奇.重庆大学 2014
[4]基于SSH框架的销售管理系统的设计与实现[D]. 胡凌云.大连理工大学 2013
[5]SOA环境下的高校统一用户管理系统的研究与实现[D]. 黄露怡.华南理工大学 2012
本文编号：3561675
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