网格多集群环境和计算市场环境中的作业调度和资源分配研究

发布时间：2022-01-10 19:06

　　网格是建立在Internet上的一种新型的信息技术基础设施,目的是无缝地集成广域资源来合作解决问题,实现计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源的全面共享。如何有效管理广域的、异构的、动态的、自治的网格资源是网格技术研究的重点和难点,传统的作业调度方法难以奏效。本文首先介绍网格的概念、演变和分类,分析了网格调度面临的问题。随后第二章在同顾传统调度理论的基础上。结合网格环境,归纳了调度问题在网格环境中的新特征:资源大规模异构性、环境动态不可靠性以及面向用户需求的特性。从两种典型环境入手,通过分析网格社区多集群环境和网格计算市场的特点。针对多集群环境提出基于“全局-局部”模式的层次调度方法。针对计算市场提出基于双向选择的分布式调度方法。本文第二章提出了多集群一致监控的解决方案。设计了一种自描述方法以解决异构资源信息的公共表示问题,基于Ganglia.Grid View,PBS等监控工具设计实现了一个通用的资源监控系统。设计了一种自适应的RTT感知的最小生成树策略以改善系统的可扩展性。论文第四章针对多集群提出了“全局-本地”的二阶段超级调度算法。针对计算密集型应用,在传统的... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：94 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

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日00，夕心06《洲】0心l侧)心 2006300石 4006J认)石dOO XTime(ms)图8-6所有资源价格变动图图8一6中各点也表示在该时刻价格采样值，点间连线只是粗略的表示两个时刻间的价格变化趋势，不是实际的价格连线。各个资源从各白的最低价格开始。首先，任务都选择价格最低的R4，R4本身的处理能力很低，造成了R4的价格迅速上升。当R4的负载达到了最人值时，它不再接受任务.任务由 T.R4价格升高而开始选择其他的资源。由 T.R3，RZ

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于强化学习的多机群网格资源调度模型[J]. 陈庆奎.  计算机科学. 2007(11)
[2]虚拟计算环境中的多机群协同调度算法[J]. 张伟哲,田志宏,张宏莉,何慧,刘文懋.  软件学报. 2007(08)
[3]网格环境下一种QoS感知的批调度算法[J]. 张然美,杨寿保,申凯,郭磊涛.  小型微型计算机系统. 2007(06)
[4]一个基于CSF4的多集群网格计算平台的设计与实现[J]. 魏晓辉,丁肇辉,Li Wilfred W,Osamu Tatabe,姜建华,郑金爽,Arzberger Peter.  吉林大学学报(理学版). 2006(04)
[5]面向异构多域环境的全局资源调度研究与实现[J]. 刘伍颖,卢宇彤,沈志宇.  计算机工程与应用. 2006(18)
[6]网格调度机制研究综述[J]. 谷清范,吴介一,张飒兵.  计算机应用研究. 2006(05)
[7]基于赔偿的网格资源交易模型[J]. 李茂胜,杨寿保,付前飞,杨锦.  软件学报. 2006(03)
[8]一种基于市场竞拍机制的网格资源管理分配方法[J]. 王嫚,徐惠民.  计算机应用研究. 2005(05)
[9]CGSP作业管理器合成服务的QoS优化模型及求解[J]. 金海,陈汉华,吕志鹏,宁小敏.  计算机学报. 2005(04)
[10]一种基于市场机制的计算网格资源分配方法[J]. 曹鸿强,肖侬,卢锡城,刘艳.  计算机研究与发展. 2002(08)

博士论文
[1]网格环境下的服务调度机制研究[D]. 谷青范.东南大学 2006



本文编号：3581256