关于PMC模型故障诊断的算法研究

发布时间：2022-02-08 12:09

　　本文的主要工作是研究在PMC模型下大型多机系统和计算机网络系统的故障诊断算法问题。文中提出了三种新的故障诊断算法。概率性矩阵诊断算法是一个完全基于矩阵与概率计算的算法,即用矩阵表示故障系统中处理单元间的测试结果,通过矩阵计算将所有处理单元分割成一个个准集团,再利用概率计算来分析哪些准集团中元素是故障单元的概率小于该算法的约定值（0.001）,从而确定无故障准集团,再根据这些无故障准集团,进一步判断其它哪些准集团是无故障准集团,最终得出该系统的所有无故障集团。SIDSD诊断算法是对DSD算法的进一步改进,特别是在如何生成和查找环的方面有其优越性,使用该算法在诊断完成后能够快速输出无故障单元形成的环。二分诊断算法是一种基于方程诊断算法与集团算法的混合型算法,解决了故障单元数目与无故障单元数目较为接近时,方程诊断算法求解复杂而集团诊断算法无法诊断的问题。 

【文章来源】：南京财经大学江苏省

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 系统级故障诊断分类及解释
        1.2.1 按模型分类
        1.2.2 按诊断方法分类
        1.2.3 按拓扑结构分类
    1.3 系统级故障诊断的两种重要算法
        1.3.1 集团算法
        1.3.2 方程诊断算法
    1.4 本文所作的工作及创新点
第二章 概率性矩阵诊断算法
    2.1 算法的必要假定及算法描述
        2.1.1 必要的假定
        2.1.2 算法描述
    2.2 算法正确性及时间复杂度分析
        2.2.1 算法正确性分析及相关定理
        2.2.2 时间复杂度分析
    2.3 算法应用举例
第三章SIDSD 诊断算法
    3.1 SIDSD 诊断算法的基本策略
    3.2 SIDSD 算法正确性及时间复杂度分析
        3.2.1 SIDSD 算法正确性说明
        3.2.2 SIDSD 算法时间复杂度分析
    3.3 SIDSD 算法与已有算法的比较
第四章 二分诊断算法
    4.1 概念与定理
    4.2 二分诊断算法
    4.3 诊断举例
第五章 全文总结
参考文献
攻读硕士期间所发表的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于神经网络求解三值模型下的故障诊断问题[J]. 孙丽萍,杨小帆,刘怀义.  计算机技术与发展. 2008(04)
[2]一种基于有向图模型的模糊多故障诊断算法[J]. 连可,黄建国,龙兵.  系统工程与电子技术. 2008(03)
[3]基于互测PMC模型的故障诊断方法及其应用[J]. 宣恒农,韩忠愿,张大方.  电子学报. 2007(05)
[4]一种高效的基于BC图的t/k-诊断算法[J]. 邓伟,杨晓帆,吴中福.  电子学报. 2006(04)
[5]方程诊断算法在Malek故障模型中的应用[J]. 文学志,宣恒农,许宏.  计算机工程. 2006(01)
[6]基于贪婪算法的系统级故障的概率诊断[J]. 刘兵,张大方,段智勇,吴俊.  电子学报. 2004(08)
[7]基于互测BGM的系统级故障诊断集团算法[J]. 谢兵,张大方,蔡洪波.  计算机工程与科学. 2003(04)
[8]Chwa & Hakimi故障模型的方程诊断算法[J]. 宣恒农,林意,张明,张大方.  江南大学学报. 2003(03)
[9]PMC故障模型的方程诊断[J]. 宣恒农,张大方,张明.  电子学报. 2003(05)
[10]Chwa & Hakimi故障模型方程诊断的理论基础[J]. 宣恒农,张明,张大方,张廷选.  计算机应用. 2003(04)



本文编号：3615043