数据中心平台建设关键技术研究
发布时间:2022-08-09 13:34
云计算、大数据、5G通信等技术的快速发展,我国已经进入"互联网+"时代。论文采用软件工程需求分析和设计技术,导出数据中心平台的业务功能,分别是数据整合和预处理、数据资源调度和存储、RedHat操作系统和搭建Hadoop集群平台,研究结论是利用数据中心平台为不同的互联网用户提供数据存储和访问等功能,根据应用类型实现数据预处理和整合,基于优先级实现资源调度和管理,将热点数据迁移到速度较快的位置,还可以利用MapReduce实现数据资源的并发处理,具有一定的作用和意义。
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据中心平台功能分析及设计
1.1 数据整合和预处理
1.2 数据资源调度和存储
1.3 RedHat操作系统
1.4 搭建Hadoop集群平台
2 数据中心平台关键技术应用设计
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向绿色数据中心的能耗有效查询优化技术[J]. 邢宝平,吕梦圆,金培权,黄国锐,岳丽华. 计算机研究与发展. 2019(09)
[2]大数据背景下金保数据中心建设关键技术研究[J]. 柴立,解建仓,龚尚福. 现代电子技术. 2019(10)
[3]人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望[J]. 闫龙川,白东霞,刘万涛,刘殷,李莉敏. 中国电机工程学报. 2019(01)
[4]高校虚拟化数据中心平台建设及迁移研究[J]. 史宝虹. 电脑知识与技术. 2018(21)
本文编号:3672649
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据中心平台功能分析及设计
1.1 数据整合和预处理
1.2 数据资源调度和存储
1.3 RedHat操作系统
1.4 搭建Hadoop集群平台
2 数据中心平台关键技术应用设计
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向绿色数据中心的能耗有效查询优化技术[J]. 邢宝平,吕梦圆,金培权,黄国锐,岳丽华. 计算机研究与发展. 2019(09)
[2]大数据背景下金保数据中心建设关键技术研究[J]. 柴立,解建仓,龚尚福. 现代电子技术. 2019(10)
[3]人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望[J]. 闫龙川,白东霞,刘万涛,刘殷,李莉敏. 中国电机工程学报. 2019(01)
[4]高校虚拟化数据中心平台建设及迁移研究[J]. 史宝虹. 电脑知识与技术. 2018(21)
本文编号:3672649
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