数字表型与精神疾病的研究进展

发布时间：2023-02-10 20:27

　　精神疾病发病率高,治愈率低,且容易反复发作。目前精神疾病的诊断依据主要是国际疾病分类、精神障碍诊断与统计手册,需要有经验的医生依据调查问卷和自己的经验进行判断,缺乏客观的检测指标来诊断精神疾病和评估病情严重程度。近年来,数字媒体用户数量不断增加,有研究证实通过社交媒体、论坛、在线群体、可穿戴设备及移动设备获得的大量与健康相关的数据,可用于对疾病的评估。在精神病学领域引入基于数字技术和机器学习的研究方法,有望通过对不同数字表型的精确分析,克服现有精神病学领域的诸多局限。本文对数字表型在精神疾病领域方面的研究进展及移动设备、数字技术在应用过程中所面临的挑战进行综述。

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【文章目录】：
1 数字表型的概念
2 数字表型在精神疾病领域的应用
    2.1 疾病预测
    2.2 疾病持续的评估监测
    2.3 疾病亚型分类
    2.4 治疗方案的评估
    2.5 疾病管理和干预
3 数字表型的风险及面临的挑战
4 展望未来



本文编号：3739859