基于改进遗传算法的虚拟机动态迁移策略

发布时间：2023-03-05 03:53

　　随着数据中心规模的扩展,其消耗的能源与日俱增,导致云计算的运营成本不断增加。在云计算环境下,运用虚拟机的动态迁移技术能够优化配置云计算资源,进而有效降低数据中心能耗。首先,假设了一种云计算环境下虚拟机迁移场景,在该场景下多种应用服务请求处于动态变化之中,并且提供的应用服务与虚拟机是一对一绑定的;其次,提出了该场景下的基于多约束的多目标规划模型,并设计遗传算法作为虚拟机的主要迁移策略;最后,在CloudSim仿真平台下运用其自带的工作量数据对比测试本文设计的算法与传统启发式优化算法。实验结果表明,运用本文的虚拟机迁移算法,能够有效减少物理主机的使用数量和虚拟机的迁移次数,同时降低数据中心能耗。

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本文编号：3755649