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浮点处理单元设计关键技术研究与实现

发布时间:2023-08-03 19:49
  近60年来,随着微电子技术和集成电路工艺的飞速进步,微处理器有了惊人的发展,性能迅速得到提高。与此同时,要想满足微处理器高性能的要求,关键路径上的浮点处理单元(FPU)的运算速度必须足够快。 现有的一些处理器中的浮点处理单元基本上取得了很好的性能,但也存在一些问题。在浮点处理单元中,浮点乘法开始向着更高进制、更大位宽、并行度更高的乘算法发展,因此乘法器的速度和面积直接影响着整个浮点处理单元的性能,需要对乘法器的设计进行改进和优化以提高整个浮点处理单元的性能。同时,浮点处理单元中的除法、平方根等使用频度较低的运算仍然是整个单元的性能瓶颈,其运算结构比较复杂,处理单元的面积和功耗也比较大。 针对上述问题本文研究了浮点处理单元设计相关关键技术。针对浮点乘法部分积产生规则提出了伪1变换,优化其控制通路;同时在传统的Wallace树型乘法器中提出了预伪加的方法,不仅减少了部分积累加延迟,也降低了电路的复杂性;在乘法器的基础上本文结合查找表法和Goldschmidt算法进行了浮点除法的设计实现,并通过控制电路实现了FPU的顺序执行,乱序流出,充分挖掘了FPU的资源利用率。运用这些设计技术本文设计实...

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 课题研究现状
        1.2.1 国外浮点处理单元设计关键技术研究和发展概况
        1.2.2 国内浮点处理单元设计研究和发展概况
    1.3 课题研究内容
        1.3.1 课题研究的内容
        1.3.2 课题主要工作
    1.4 论文结构
第二章 浮点数和IEEE 754标准
    2.1 定点数与浮点数
        2.1.1 定点数据
        2.1.2 浮点数据
        2.1.3 定点数与浮点数的比较
    2.2 IEEE 754浮点数据格式
        2.2.1 单精度浮点数据格式
        2.2.2 双精度浮点数据格式
        2.2.3 IEEE 754对特殊值和非规格化数据的规定
    2.3 IEEE 754浮点运算的基本流程
        2.3.1 浮点加减法运算流程
        2.3.2 浮点乘法运算流程
    2.4 IEEE 754浮点运算的异常及舍入模式
        2.4.1 IEEE 754浮点运算的舍入模式
        2.4.2 IEEE 754异常
    2.5 小结
第三章 浮点加法器设计
    3.1 浮点加法器基本结构
    3.2 前导零逻辑
        3.2.1 二分检测法
        3.2.2 前导零检测逻辑设计
    3.3 浮点加法器结构设计
    3.4 小结
第四章 浮点乘法器设计
    4.1 浮点乘法基本理论
        4.1.1 浮点乘法处理流程
        4.1.2 浮点乘法中BOOTH编码原理
        4.1.3 浮点乘法研究现状
    4.2 基于BOOTH算法的伪1变换
        4.2.1 BOOTH算法关键路径分析
        4.2.2 通过伪1变换减少BOOTH算法延迟
        4.2.3 小结
    4.3 基于Wallace树的伪和运算
        4.3.1 Wallace树算法分析
        4.3.2 预伪加和对进位延迟的优化
        4.3.3 小结
    4.4 浮点乘法器总体结构
    4.5 性能评测及分析
    4.6 小结
第五章 浮点除法器设计
    5.1 浮点除法对浮点运算的影响
    5.2 浮点除法基本运算流程
    5.3 基本除法算法分析
        5.3.1 数字循环
        5.3.2 函数迭代
        5.3.3 高阶除法
        5.3.4 查找表法
    5.4 浮点除法设计实现
        5.4.1 算法的选择
        5.4.2 算法分析及改进
        5.4.3 利用乘法单元实现浮点除法
    5.5 浮点除法迭代时序
    5.6 小结
第六章 高速浮点处理单元总体结构设计
    6.1 FPU体系结构
    6.2 FPU流水线
        6.2.1 FPU中的乱序流水实现
    6.3 异常处理
    6.4 小结
第七章 浮点处理单元的硬件实现与验证
    7.1 信号
    7.2 时序
    7.3 编译综合
    7.4 测试模型的建立
    7.5 测试和验证
第八章 结束语
    8.1 本文工作总结
    8.2 工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号:3838703

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