基于ARM的智能车型识别系统架构与关键技术研究

发布时间：2024-02-07 03:52

　　车型识别技术是ITS中的重要组成部分和关键技术之一,它为ITS的进一步应用提供了必要的信息,对ITS的深入研究具有十分重要的意义。智能车型识别系统是高速公路和城市交通道路监控系统中的重要组成部分,主要是以机动车辆为检测目标,通过数据采集处理的方式,检测机动车辆的交通参数,并传送给监控中心,作为监控中心分析、判断、发出信息和提出控制方案的主要依据,来提供实时的信息使智能交通控制系统进行最优的控制,以此达到整个公路交通信息的自动化管理。线圈车型识别系统以其良好的稳定性、准确性和适应性在车辆检测方面得到了广泛的应用。 对于地感线圈存在的基频漂移问题,本文提出了基于滚动时间窗中值滤波的基频漂移抑制方法,该算法能有效地抑制基频漂移信号,稳定基频,保证车辆数据的准确性。车辆线圈数据中存在着一定的噪声信号,本文利用小波分解方法对车辆线圈数据进行滤波,提取出正确的车辆感应信号。最后,本文以频率感应曲线波峰数特征为例,提出一种基于K均值聚类分析与Bayesian分类器的车型识别方法,增强车辆频率感应曲线特征的有效性,提高车型识别精度。 本文提出以ARM9的S3C2440A芯片作为CPU,以嵌入式Linu...

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1ITS组成

进的交通管理系统（AdvancedTrafficManagementSystem，ATM进的交通信息系统（AdvancedTrafficInformationSystem，ATIS）进的公共交通系统（AdvancedPublicTransportationSys....

图1-2智能车型识别系统技术路线图

图2-1地感线圈车辆检测原理

感线圈车型识别系统设计车型识别系统是由地感线圈和线圈检测装置两部分组成，地感线圈作为车埋设在被检测的车道路面下约4~8厘米处，通过馈线与放置在路边的线圈，线圈检测装置的数据采集单元对线圈感应信号进行不断的采样，并将采ARM处理器作为车型识别的原始数据。线圈车型识别的原理是....

图2-2埋设在车道路面下的地感线圈

图2-2埋设在车道路面下的地感线圈感应范围时，地感线圈的电感量变化与经过线圈上圈自身形状、线圈的激励频率、车辆与线圈的相对电导率、线圈自身形状、线圈激励频率是相对稳定圈的相对位置是不断变化的，致使地感线圈的电感LCf2π1=的频率计算公式(2-1)可知，谐振频率f与电感量....

本文编号：3896712