基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计
发布时间:2024-03-13 22:03
目前,随着计算机技术的发展,计算机技术的应用也越来越广泛,越来越多的行业和领域在发展的过程中都会借助于计算机技术来完成相关的工作,在教育工作中也会引用计算机技术来辅助课堂教学,但针对目前现有的计算机辅助教学模式的设置存在很多的问题,比如,针对于信息的利用率差、智能性差以及个性化特点较低等等。倘若要实现这些问题的改善和解决,必须要实现计算机辅助课堂教学系统的创新和优化。接下来,本文将结合计算机辅助课堂教学的优势,探讨基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计的方法和措施。
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【部分图文】:
本文编号:3927632
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图1系统整体结构设计图
本文参考相关教育专家的研究结果[4],将模块结构设计为三层B/S结构,如图1所示。教学界面层的主要任务是针对各用户提供人机交互界面。教学应用层包括四个主要模块,即信息收集模块、信息预处理模块、个性化分析模块及信息调度模块。通过这些模块实现系统个性化功能。系统资源层的主要功能是存储....
图2信息收集模块设计图
信息收集模块实现学生信息数据的收集与存储,支持OLTP数据、OLAP数据、日志数据等不同源数据格式[5],包含数据库实时同步、Socket消息同步等多种数据同步方式。该模块采用模板化设计方式,实现新数据的模板与元数据配置,完成不同信息数据统一收集与规约。信息收集模块设计图如图2所....
图3两组各分数段内所占人数对比
由表2和图3能够得到,在期末考试平均成绩中,实验组不及格分数段与高于90分数段中的人数分别是2人和16人,在80~89分数段的学生人数最多,占总人数40.32%;对照组中不及格分数段与高于90分数段中的人数分别是13人和3人,在60~69分数段的学生人数最多,占总人数38.71%....
图1系统总体结构示意图
硬件结构框图包含三部分:数据储存与管理,OLAP服务器、前端工具与应用。按照图2中的硬件结构对系统中的每一个硬件部分进行具体设计。图2计算机辅助教学系统硬件结构框图
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