雾工作流系统中任务管理策略的研究与实现

发布时间：2024-04-01 01:53

　　随着物联网时代的来临,海量终端设备的接入给传统云计算带来了高延迟、网络拥塞等问题。思科于2012年提出的雾计算能够有效解决此类问题,但是雾计算环境中各类复杂的计算资源对工作流任务执行的卸载与调度方案提出了更高的要求,不合适的任务卸载与调度方案会造成终端设备能耗较高、响应延迟较高以及用户的服务质量无法保证等问题。另外,在现实中各类工作流计算任务之间存在依赖关系,目前各类针对雾计算环境中的研究通常忽略了工作流任务依赖关系。因此,如何在考虑任务间依赖关系的同时,对雾计算环境中各类任务的卸载与调度方案进行合理优化,以便充分降低终端设备的能耗是一项值得研究的问题。最后,为了验证解决方案的有效性,需要一种雾计算环境中的工作流系统仿真实验平台进行验证,但目前暂无此类仿真平台可供使用。雾计算环境中的工作流系统仿真实验平台的缺乏会严重影响该环境中工作流任务管理研究实验结果的可信度与有效性。因此如何设计与开发一种雾计算环境中的工作流系统仿真实验平台是另一项值得研究的问题。针对上述问题,本文做了以下两个方面的研究工作。一方面,本文研究如何在雾计算环境中对各类工作流任务的卸载与调度方案进行合理优化,以便充分降...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1：雾计算环境的架构

第一章绪论2云计算范式扩展到网络的边缘，从而支持新类型的应用程序和服务。雾计算的架构如图1.1所示，雾节点层在其中充当云数据中心和物联网设备之间的中间层，它可以提供较好的计算能力、数据存储能力、网络传输能力，使得终端用户可以更接近云数据中心。通常来说，雾节点可以是服务器、网络设备....

图1.2中与其相关的其他计算模式也受到了广泛关注

第一章绪论2云计算范式扩展到网络的边缘，从而支持新类型的应用程序和服务。雾计算的架构如图1.1所示，雾节点层在其中充当云数据中心和物联网设备之间的中间层，它可以提供较好的计算能力、数据存储能力、网络传输能力，使得终端用户可以更接近云数据中心。通常来说，雾节点可以是服务器、网络设备....

图1.2：雾计算与其他分布式计算模式

?衿鳌Ｒ蛭?⒃仆ǔ４τ诒咴低?纾??钥梢灾?持在接近用户的地方远程执行用户的移动应用程序。不仅MEC和MCC支持边缘计算，而且雾计算也支持边缘计算，但是雾计算的结构更加丰富多样。MEC的边缘设备、边缘服务器和MCC的微云都可以作为雾计算架构的计算基础设施，边缘计算所不具备的基于云....

图2.1：雾工作流系统的任务管理过程

第二章雾计算环境中的任务管理10效地调度，通过模拟实验验证该策略降低任务处理时延的效果。Xu等人[38]提出了一种在雾环境下进行负载均衡的动态资源分配方法DRAM，既考虑到静态资源分配又考虑到动态资源调度，在仿真器CloudSim中验证了该算法可以实现雾计算系统的负载均衡。图2.....

本文编号：3944824