一种基于视频图像识别的服务器故障辅助诊断系统

发布时间：2024-04-14 12:23

　　读懂服务器面板上图标及指示灯信号对运维人员来说是一项特殊的工作技能,面对复杂多样性的服务器图标和指示灯组合信号,提出了一种基于视频图像识别的服务器故障辅助诊断系统。首先建立服务器面板图形图标指示灯的故障特征库、进行模型训练和模型验证;采集故障视频、运用OpenCV这一计算机视觉库对视频进行逐帧解析,提取连续的关键帧,分析灯光颜色,并与故障特征库比对,综合故障特征给出诊断结论,并将诊断结果反馈给终端用户。

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【部分图文】：

图4诊断结果说明

图3诊断结果标注3结语

图1故障特征数据结构

(1)整理服务器面板图形图标以及指示灯颜色、变化情况等信息形成服务器面板指示灯特性库。特征库数据结构如图1所示。(2)建立服务器面板问题知识库。建立服务器故障问题解决方案知识库和服务器面板知识介绍库，系统提供批量知识导入功能，为故障问题检索以及反馈解决方案提供数据基础。

图2视频解析序列图

分帧图像处理模块对每一帧图像进行服务器面板图形、图标以及指示灯状态、颜色的特征进行解析，对比故障特征库中的图形图标指示灯状态以及颜色，标注每一帧的故障特征;将视频片段帧的故障特征识别结果以一种轻量级的数据交换格式JSON(javaScriptobjectnotation)传递....

图3诊断结果标注

实验表明，基于视频内容的逐帧分析和图像识别后综合诊断视频帧分析结果的方法在服务器面板领域的识别运用可以帮助服务器运维人员有效地定位服务器故障并提供解决方案，经过训练的图形识别模型对同类对象的识别准确性可达到95%，是服务器故障准确定位、快速解决的好助手;本研究内容适用于承载了多个....

本文编号：3954675