面向网络数据存储的抗毁性技术研究
发布时间:2024-05-06 22:43
如何在存储系统上安全可靠的保存数据,是当前数据存储网络的重要挑战之一。具有高扩展性和良好计算能力的分布式存储系统逐渐得到重视,其根据实现目标和部署环境大致可分为两类—P2P存储系统和数据中心存储系统。它们具有运行和并行运算的优势,可解决大规模应用问题。本文将数据存储网络结构分为传统存储系统和分布式存储系统进行介绍,考虑到分布式存储系统良好的扩展性和数据抗毁性,重点介绍其两个具体实现形式:P2P网络和数据中心网络。接着提出了分布式存储系统存储优化策略的分类标准和系统模型;在详细剖析了以P2P和数据中心网络为主的存储优化策略后,分析相关适用场景并总结归纳其综合性能;最后,通过对各分类间的潜在联系进行分析总结,提出了未来可行组合策略。基于上述对现有文献的分析和研究,本文主要通过以下两部分具体实现对数据存储网络抗毁性的研究:由P2P系统动态性导致的数据可用性性能降低的现象是其数据存储策略设计的挑战之一。改善高流失率下系统容错性的方法之一是选择合适存储节点,提高数据可用性。区别于现有主要针对特定P2P系统提出存储策略的文献,基于分区思想本文提出一种适用于不同DHT系统的存储策略—BRBZs,其主...
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3966449
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【部分图文】:
图1.6分布式存储架构................图1.7P2P存储技术和数据中心存图2.1数据存储网络存储优化策略图2.2最小化模型构建示意图....图2.3HSS网络拓扑结构图.......图2.4BCCC结构........图2.5结构....
第四章提高数据可用性和负载均衡性的存储优化策略步说明本文提出的基于分区和顺逆序分发机制的优越性,在图点理想负载为基准值,求出各策略中节点实际负载值和理想值(图4.9)。由图4.9可以得出,RSboFMC策略节点实际负载和理在[0,|6|](94.8%),少量在[|7|....
本文编号:3966449
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