基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案

发布时间：2017-07-26 04:20

  本文关键词：基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案

  更多相关文章： 负载预测 虚拟机 分配 资源利用率

【摘要】：云计算环境下,为了提高主机资源利用率和保证性能,考虑了主机负载因素的影响,提出了一种基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案。通过预测主机负载情况,过滤掉即将达到警告值的主机,保证主机性能,防止虚拟机因负载过重发生不必要的迁移;对参与分配的物理机进行资源最大化利用分配,提高物理主机的资源利用率。通过仿真实验对该方案进行验证。实验结果表明该方案在保证了主机性能的同时提高了资源利用率。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 负载预测 虚拟机 分配 资源利用率
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 河北省自然科学基金(F2014502050)资助云平台虚拟化技术能够为各种应用快速部署可靠运行的环境资源,因而得到了极大关注[1]。随着用户服务请求与处理数量的激增,如何高效部署虚拟机成为了人们研究的热点。云计算数据中心懫用虚拟化技术后,资源调度[2]的一个重要功能就是构建虚

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 孟广平;;虚拟机漂移网络连接方法探讨[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年

2 段翼真;王晓程;;可信安全虚拟机平台的研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年

3 李明宇;张倩;吕品;;网络流量感知的虚拟机高可用动态部署研究[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集（上）[C];2014年

4 林红;;Java虚拟机面向数字媒体的应用研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

5 杨旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虚拟机的备份系统实现[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年

6 沈敏虎;查德平;刘百祥;赵泽宇;;虚拟机网络部署与管理研究[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

7 李英壮;廖培腾;孙梦;李先毅;;基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

8 朱欣焰;苏科华;毛继国;龚健雅;;GIS符号虚拟机及实现方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

9 于洋;陈晓东;俞承芳;李旦;;基于FPGA平台的虚拟机建模与仿真[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

10 丁涛;郝沁汾;张冰;;内核虚拟机调度策略的研究与分析[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 ;虚拟机的生与死[N];网络世界;2008年

2 本报记者 卜娜;高性能Java虚拟机将在中国云市场释能[N];中国计算机报;2012年

3 本报记者 邱燕娜;如何告别虚拟机管理烦恼[N];中国计算机报;2012年

4 ;首批通过云计算产品虚拟机管理测评名单[N];中国电子报;2014年

5 申琳;虚拟机泛滥 系统安全怎么办[N];中国计算机报;2008年

6 Tom Henderson邋沈建苗 编译;虚拟机管理的五大问题[N];计算机世界;2008年

7 盆盆;真实的虚拟机[N];中国电脑教育报;2004年

8 本版编辑　综合 编译整理 田梦;管理好虚拟机的全生命周期[N];计算机世界;2008年

9 李婷;中国研制出全球最快反病毒虚拟机[N];人民邮电;2009年

10 张弛;虚拟机迁移走向真正自由[N];网络世界;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 宋翔;多核虚拟环境的性能及可伸缩性研究[D];复旦大学;2014年

2 王桂平;云环境下面向可信的虚拟机异常检测关键技术研究[D];重庆大学;2015年

3 周真;云平台下运行环境感知的虚拟机异常检测策略及算法研究[D];重庆大学;2015年

4 郭芬;面向虚拟机的云平台资源部署与调度研究[D];华南理工大学;2015年

5 周傲;高可靠云服务供应关键技术研究[D];北京邮电大学;2015年

6 代炜琦;云计算执行环境可信构建关键技术研究[D];华中科技大学;2015年

7 刘圣卓;面向虚拟集群的镜像存储与传输优化[D];清华大学;2015年

8 陈彬;分布环境下虚拟机按需部署关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

9 刘海坤;虚拟机在线迁移性能优化关键技术研究[D];华中科技大学;2012年

10 刘谦;面向云计算的虚拟机系统安全研究[D];上海交通大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 潘飞;负载相关的虚拟机放置策略研究[D];杭州电子科技大学;2011年

2 王建一;混合型桌面云高可用性研究与实现[D];华南理工大学;2015年

3 周衡;云计算环境下虚拟机优化调度策略研究[D];河北大学;2015年

4 罗仲皓;基于OpenStack的私有云计算平台的设计与实现[D];华南理工大学;2015年

5 李子堂;面向负载均衡的虚拟机动态迁移优化研究[D];辽宁大学;2015年

6 张煜;基于OpenStack的“实验云”平台的研究与开发[D];西南交通大学;2015年

7 曾文琦;面向应用服务的云规模虚似机性能监控与负载分析技术研究[D];复旦大学;2013年

8 施继成;面向多核处理器的虚拟机性能优化[D];复旦大学;2014年

9 游井辉;基于虚拟机动态迁移的资源调度策略研究[D];华南理工大学;2015年

10 方良英;云平台的资源优化管理研究与实现[D];南京师范大学;2015年

，

本文编号：574727