基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机智能调度

发布时间：2017-08-08 07:18

  本文关键词：基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机智能调度

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【摘要】：针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡问题,提出了一种基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机智能调度方法。该方法充分考虑物理节点空闲资源和虚拟机所需资源的互补性,以物理节点作为初始聚类中心,使用资源的相关性定义二者的距离,利用蝙蝠算法的全局寻优能力迭代寻优,达到合理调度虚拟机的目的。模拟实验仿真的结果表明,该方法在降低物理节点数量和提高资源利用率方面具有一定的优势,是一种可行的方法。
【作者单位】： 汉江师范学院教育系;
【关键词】： K-means 蝙蝠算法 云计算 虚拟机 调度
【基金】：湖北省教育科学“十二五”规划项目(2012B453)
【分类号】：TP302
【正文快照】： 0引言云计算是一种新型的商业计算模式,是分布式处理、并行处理和网络计算的拓展和延伸,已成为工业界和学术界的研究热点。云计算的本质是以虚拟化技术为基础,实现数据共享和服务共享。云平台通过虚拟机的方式,通过高速的互联网互连,形成虚拟资源池。虚拟机调度问题是云计算的

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本文编号：638751