基于改进蚁群算法的虚拟机放置方法研究

发布时间：2017-08-08 13:16

  本文关键词：基于改进蚁群算法的虚拟机放置方法研究

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【摘要】：针对云计算资源调度中虚拟机到物理机上的部署问题,提出了基于剩余资源控制阈值和匹配度函数的虚拟机放置模型,该模型采用三重因子的目标函数,为剩余资源总量、新开物理机数量及剩余资源标准差提供了约束;为求解该模型,提出了基于大请求先安置原则的改进蚁群算法,并对算法的及参数进行了改进。仿真实验表明和其它几种算法比较,改进蚁群算法有更好的收敛性和更强的寻优能力;此外,实验结果也表明该放置模型能有效提高资源利用率,降低能耗。
【作者单位】： 三峡大学计算机与信息学院;长江三峡通航管理局;
【关键词】： 虚拟机放置 改进蚁群算法 资源利用率 能耗
【基金】：国家自然科学基金面上项目(No.61272236)
【分类号】：TP18;TP302
【正文快照】： 0引言基础设施即服务(Iaa S)是云计算的一项基础服务,它将云计算底层结构中的资源作为服务提供给用户[1]。在Iaa S层中资源一般是以虚拟资源的方式向外提供服务,而虚拟资源“装载”在虚拟机上,云计算环境下的资源调度研究归根结底是对虚拟机的放置研究[2-4]。目前,在云计算领

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