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云计算与高能物理实验分布式计算的结合应用

发布时间:2017-08-12 09:31

  本文关键词:云计算与高能物理实验分布式计算的结合应用


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【摘要】:高能物理实验具有大数据量和高计算量的特点,需要分布式计算系统对多个合作单位的计算和存储资源进行整合。中国科学院高能物理研究所已经创建了分布式计算环境,并实现对多个高能物理实验的稳定支持。近年来由于云计算技术不断发展成熟,其扩展性和易定制的特性非常适合应用于高能物理实验计算,是一种新的分布式计算资源类型。我们对云计算与分布式计算的结合应用进行了研究,成功将云计算整合到中国科学院高能物理研究所的分布式计算系统中,实现云站点的稳定运行,并进入生产状态提供给物理用户使用。
【作者单位】: 中国科学院高能物理研究所;南京大学;山东大学;
【关键词】云计算 高能物理实验 分布式计算 DIRAC VMDIRAC
【基金】:国家自然科学基金(11375221) 联合基金(U1232201,U1232109)
【分类号】:O572;TP3
【正文快照】: 引言 目前的高能物理实验作为大科学装置实验,通常会采集到PB量级的数据,对于这些数据进行处理也意味着需要大量的计算资源。高能物理分析往往还需要大量的模拟数据,这同样需要极大的计算和存储资源支撑。本地计算资源很难满足如此大规模的计算需求,通常会采用分布式计算的方

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