面向RFID数据的云存储技术研究和实现

发布时间：2017-08-20 21:43

  本文关键词：面向RFID数据的云存储技术研究和实现

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【摘要】：随着射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)技术在各领域中的应用,RFID数据呈爆炸式增长,有必要为RFID数据提供有效的管理方案。云存储是一种新兴数据管理模式,结合了虚拟化技术和分布式技术,可满足大规模数据的存储需求。因此,研究面向RFID数据的云存储技术具有重要意义和实用价值。为解决RFID数据在存储过程中存在的海量性、冗余性以及多样性等问题,结合云计算的关键技术,提出了一个面向RFID数据的云存储方案;从云存储的基础设施、数据管理、数据检索和用户界面四个方面实现了该云存储方案;采用OpenStack云计算平台提供的基础设施即服务,控制和管理物理存储资源,实现存储资源按需分配;利用CouchDB实现分布式数据库集群,实现了对海量RFID数据的存储和检索,提高了存储和检索的效率;采用Web页面技术设计和实现了可视化的用户界面,方便用户及管理员的操作和管理。测试结果表明所提出的、用于RFID数据的云存储方案工作良好,能够实现海量数据的存储和检索,满足应用需求。
【关键词】：射频识别 数据存储 云计算 Open Stack CouchDB
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP333;TP391.44
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 专用术语注释表8-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景和意义9-10
• 1.2 研究现状10-12
• 1.2.1 云计算平台的研究现状10-11
• 1.2.2 NoSQL技术的研究现状11-12
• 1.3 论文内容与安排12-14
• 第二章 相关技术分析14-24
• 2.1 云计算相关技术14-18
• 2.1.1 云计算相关概述14-15
• 2.1.2 云计算的关键技术15-16
• 2.1.3 云计算架构和组成16-17
• 2.1.4 云存储技术17-18
• 2.2 NoSQL技术18-21
• 2.2.1 NoSQL的特点18-19
• 2.2.2 NoSQL数据库分类19-20
• 2.2.3 NoSQL关键技术分析20-21
• 2.3 RFID数据存储技术21-23
• 2.3.1 RFID数据的特点21-22
• 2.3.2 现有RFID存储技术22
• 2.3.3 RFID数据管理的瓶颈22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 云存储方案的分析和设计24-39
• 3.1 需求分析24-27
• 3.1.1 总体需求分析25
• 3.1.2 基础设施模块需求分析25
• 3.1.3 数据管理模块需求分析25-26
• 3.1.4 数据检索模块需求分析26
• 3.1.5 用户界面模块需求分析26-27
• 3.2 总体结构设计27-28
• 3.3 基础设施模块的分析和设计28-32
• 3.3.1 OpenStack云平台28
• 3.3.2 OpenStack核心组件及其关系28-30
• 3.3.3 基础设施模块的设计30-32
• 3.4 数据管理模块分析和设计32-35
• 3.4.1 CouchDB建模32-33
• 3.4.2 CouchDB API33-34
• 3.4.3 数据管理功能设计34-35
• 3.4.4 CouchDB集群35
• 3.5 数据检索分析设计35-37
• 3.5.1 设计文档36-37
• 3.5.2 自定义视图37
• 3.6 用户界面模块设计37-38
• 3.6.1 Web页面功能设计37-38
• 3.6.2 接口设计38
• 3.7 本章小结38-39
• 第四章 云存储方案的设计和实现39-52
• 4.1 总体架构实现39-40
• 4.2 基础设施模块的实现40-44
• 4.2.1 OpenStack主控节点的构建40-42
• 4.2.2 OpenStack计算节点的构建42-43
• 4.2.3 按需分配资源功能的实现43-44
• 4.3 数据管理实现44-47
• 4.3.1 CouchDB数据库的构建44-46
• 4.3.2 数据库管理的实现46-47
• 4.4 数据检索实现47-49
• 4.4.1 设计文档的实现47-48
• 4.4.2 检索功能的实现48-49
• 4.5 用户界面实现49-51
• 4.5.1 可视化界面的实现49
• 4.5.2 接口的实现49-51
• 4.6 本章小结51-52
• 第五章 基于OpenStack的数据存储实验的测试和分析52-59
• 5.1 测试环境与测试方案52-53
• 5.1.1 测试环境52
• 5.1.2 测试内容52-53
• 5.2 测试结果与分析53-58
• 5.2.1 OpenStack云平台测试53-55
• 5.2.2 数据存储和检索测试55-58
• 5.3 本章小结58-59
• 第六章 总结与展望59-61
• 6.1 论文工作总结59
• 6.2 进一步工作与展望59-61
• 参考文献61-64
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文64-65
• 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目65-66
• 致谢66

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本文编号：709075