支持并发更新的云存储数据持有性审计方法

发布时间：2017-08-24 06:20

  本文关键词：支持并发更新的云存储数据持有性审计方法

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【摘要】：数据持有性审计是保证云存储数据完整性的重要方法,但并发更新操作会导致审计系统效率大幅降低。为此,提出一种支持并发更新的云存储数据持有性审计方法。通过改进Merkle哈希树(MHT)结构,将多个请求更新MHT中间节点的过程延后执行,生成更新状态树,分离出多个叶子节点更新路径并合并执行,从而避免重复节点更新,降低云存储数据完整性验证系统的更新成本。形式化分析及实验结果表明,该方法能减少更新MHT节点数,提高云存储数据持有性审计的更新效率。
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【关键词】： 并发更新 数据持有性证明 数据完整性 云存储 数据安全
【基金】：国家“863”计划基金资助项目(2013AA01A215) 国家自然科学基金资助项目(61472323) 西北工业大学基础研究基金资助项目(JC20120209)
【分类号】：TP333;TP309
【正文快照】： 1概述云存储[1-2]是云计算模型的典型应用,在为用户提供很大便利的同时,面临许多安全问题的困扰,并且随着云计算的不断普及,安全问题的威胁呈现逐步上升趋势,已成为制约其发展的重要因素[3]。数据完整性是数据安全的重要方面,是指数据在传输、存储过程中不被恶意篡改或数据遭，

本文编号：729690