云环境下超启发式能耗感知调度算法

发布时间：2017-08-29 15:31

  本文关键词：云环境下超启发式能耗感知调度算法

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【摘要】：能耗感知调度的研究对云计算数据中心的可持续发展有着重要意义。能耗感知调度是一个NP难的多目标优化问题,目前云环境下的任务调度算法较少考虑能耗问题,且不能实现对能耗的灵活管理,随机搜索算法是一种解决该问题的有效途径,但其计算开销大,收敛速度慢。将异构云环境下的能耗感知调度问题定义为一个带约束的问题,即在一定的完成时间下优化系统能耗,以实现对能耗的灵活管理。此外,提出了基于在线学习的超启发式算法(OLHH),该算法结合电压调节技术,在设计了简单高效的启发式策略集的基础上,引进超启发式算法,并采用在线学习的方式跟踪启发式策略的表现,实现对启发式策略的合理管理,从而达到提高算法的收敛性能的目的。模拟实验表明,该算法能够实现系统能耗的灵活管理,且比传统的随机搜索算法有着更好的收敛性能。
【作者单位】： 湖南大学信息科学与工程学院;湖南财政经济学院信息管理系;国家电网湖南省电力公司信息通信公司;
【关键词】： 异构云 电压调节 能耗感知调度 超启发式算法 在线学习
【基金】：国家自然科学基金(No.61173107) 国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA01A301-01) 广东省惠州市产学研结合项目(No.2012C050012012)
【分类号】：TP301.6;TP308
【正文快照】： 1引言随着云计算的发展,数据中心规模不断扩大,高能 源消耗已成为日益严重和备受关注的问题,高能耗问题不仅造成大量的能源浪费和环境污染,还影响云计算系 统的稳定性[1],单一的追求计算性能已不再符合云计算发展的需求,因此,2013届中国计算机大会进行了高效能计算的专场讨

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