基于ZYNQ异构多核处理器的人体动作识别系统

发布时间：2017-08-31 18:20

  本文关键词：基于ZYNQ异构多核处理器的人体动作识别系统

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【摘要】：以ZYNQ异构多核处理器为实现平台,采用HLS设计方法学对运动特征提取算法进行了FPGA硬件加速,达到了1080P60fps的计算能力。采用K-means对运动特征聚类,再生成高维向量,用SVM分类器进行分类和识别。最终,通过高效的系统结构和硬件加速电路实现了算法的加速。系统最终采用基于Linux和QT框架的人机交互方式,支持在线学习、创建动作库的功能。
【作者单位】： 北京交通大学信息科学研究所;
【关键词】： 动作识别 ZYNQ 异构多核处理器 软硬件协同设计 HLS Linux
【分类号】：TP391.41;TP332
【正文快照】： 引言由于人对视觉感知的直观性,视频序列中运动的目标是人眼最易感知和感兴趣的部分[1],因此,以视频为载体的信息处理成为当今视觉研究的热门分支。针对人体动作的视觉处理是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、人机交互、虚拟现

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