脑卒中云平台数据交互与存储研究
发布时间:2017-08-31 19:18
本文关键词:脑卒中云平台数据交互与存储研究
【摘要】:随着医药卫生体制的改革,基本医疗卫生制度的建立健全,医疗卫生事业的加快发展,以及科学技术的进步,医疗信息化也取得了巨大的发展。脑卒中云平台即针对脑卒中协同防治医联体,结合云计算技术,搭建的医联体内各级医院医疗信息共享和医疗信息交互的平台。然而,现阶段,脑卒中云平台仍存在一定的不足:数据交互的交互功能扩展受限,交互存在安全隐患以及数据交互资源消耗较大。脑卒中云平台医疗信息单节点存放,存在安全隐患。根据医联体内医疗信息的特点,结合国际医疗标准,本文将JSON应用于脑卒中医疗云平台的数据交互中。同时,结合云平台易于动态扩展、可伸缩性和资源虚拟化的优势,针对数据库集群进行研究,设计并实现基于MySQL集群的脑卒中云平台医疗信息存储方式。旨在建立一种可借鉴、复制、灵活扩展的医疗协同云技术数据采集机制、存储方案和技术规范,提供安全可控的区域医疗协同云数据平台,在区域医疗信息化方面为政府提供一定的参考,促进医疗信息化深层次应用和发展,并且降低医疗行业信息化建设的成本和周期。本文的主要研究成果有:(1)改进了云平台数据交互的交互过程,避免医联体内各合作机构通过前置机与云平台数据库进行直接相连。同时增设云平台外部访问机制;(2)基于JSON设计了云平台信息同步的数据规范及同步流程,压缩数据同步开销,提升数据同步效率,分析数据同步安全性;(3)基于JSON,并结合一定的加密算法构建了平台访问请求结构,在保证平台安全的前提下,优化平台的访问方式;(4)为云平台构建了具有负载均衡和数据同步功能的高可用性MySQL集群:(5)将数据交互和存储的改进方案应用于云平台,并对应用结果进行了测试,对测试结果在安全以及运行效率等方面进行了分析。本文在现有研究的基础上对云平台的数据交互和存储进行了改进,改进后云平台的安全性和运行效率均得到了提高,为脑卒中云平台的进一步研究提供了一定的技术支持。
【关键词】:云平台 数据交互 JSON MySQL集群
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R-05;TP333
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-12
- 1 绪论12-20
- 1.1 选题背景12
- 1.2 研究目的与意义12-13
- 1.3 国内外研究现状13-17
- 1.3.1 基于云计算的医疗信息集成研究现状13-15
- 1.3.2 基于JSON的数据传输研究现状15-16
- 1.3.3 MySQL集群研究现状16-17
- 1.4 研究方法17
- 1.5 研究内容和论文框架17-19
- 1.5.1 研究内容17-18
- 1.5.2 论文框架18-19
- 本章小结19-20
- 2 脑卒中云平台现状与问题分析20-32
- 2.1 脑卒中云平台架构20-24
- 2.2 脑卒中云平台数据交互现状24-27
- 2.2.1 云平台数据来源24-25
- 2.2.2 数据交互过程25-26
- 2.2.3 数据交互实现机制26-27
- 2.3 脑卒中云平台数据存储现状27-30
- 2.3.1 存储内容27-29
- 2.3.2 存储架构29-30
- 本章小结30-32
- 3 基于JSON脑卒中云平台数据交互方式研究32-44
- 3.1 JSON的结构及优势32-35
- 3.1.1 JSON的结构32-34
- 3.1.2 JSON的优势34-35
- 3.1.3 JSON数据加密的特点35
- 3.2 基于JSON数据交互方式的改进35-41
- 3.2.1 数据交互过程的改进35-37
- 3.2.2 基于JSON医疗信息传输结构的设计37-39
- 3.2.3 基于JSON数据同步实现机制的改进39-40
- 3.2.4 基于JSON数据访问结构的构建40-41
- 本章小结41-44
- 4 基于MYSQL集群脑卒中云平台信息存储方式研究44-54
- 4.1 数据库集群概述44-48
- 4.2 MYSQL集群48-50
- 4.2.1 集群组成与特点48-49
- 4.2.2 集群的优势49-50
- 4.3 基于MYSQL集群的云平台数据存储设计50-53
- 4.3.1 集群存储架构50-51
- 4.3.2 集群备份机制51-53
- 本章小结53-54
- 5 改进方案在脑卒中云平台的应用54-74
- 5.1 改进后的脑卒中云平台数据交互与存储架构54-55
- 5.2 基于JSON脑卒中云平台数据交互的实现55-65
- 5.2.1 脑卒中云平台交互消息的构建55-58
- 5.2.2 数据交互接口的实现58-62
- 5.2.3 数据同步性能的测试62-64
- 5.2.4 数据交互的安全性分析64-65
- 5.3 脑卒中云平台数据库集群搭建及测试65-72
- 5.3.1 数据库集群搭建66-68
- 5.3.2 数据库集群测试及性能对比68-71
- 5.3.3 数据存储安全性分析71-72
- 5.4 改进后脑卒中云平台运行安全和运行效率分析72-73
- 5.4.1 运行安全72
- 5.4.2 运行效率72-73
- 本章小结73-74
- 6 总结与展望74-76
- 6.1 总结74
- 6.2 展望74-76
- 参考文献76-79
- 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果79-81
- 学位论文数据集81
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