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虚拟化环境下多GPU并行计算研究

发布时间:2017-09-02 16:34

  本文关键词:虚拟化环境下多GPU并行计算研究


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【摘要】:针对大规模计算任务场景,提出在虚拟化环境下多GPU并行计算的实现方案,使用多线程或流处理的方式实现多GPU并行计算,并分析GPU多层次存储结构、传输等方面内容,采用经典的蒙特卡罗方法这一具有代表性的科学计算实例进行实验验证.
【作者单位】: 南京航空航天大学金城学院;南京航空航天大学自动化学院;
【关键词】GPU通用计算 虚拟化 并行计算 蒙特卡罗
【基金】:江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJD510004)
【分类号】:TP338.6
【正文快照】: 1引言目前CUDA中没有针对多GPU的API,且现有的GPU虚拟化解决方案大多针对单块GPU设备,在多GPU环境下,应用程序使用多GPU进行加速的研究较少.为了能够更加充分地利用多块GPU设备智能地扩展应用性能,加快工作流程,本文根据CUDA规范,将多线程技术引入到GPU,实现了在虚拟化环境下

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 汪超;黄运保;孙宇航;;激光间接驱动对称性分析的GPU并行求解[J];计算机仿真;2014年08期

2 董小社;刘超;王恩东;刘袁;张兴军;;面向GPU异构并行系统的多任务流编程模型[J];计算机学报;2014年07期

3 游晓鹏;鲍金凤;邱奉美;李怀忠;;RSSI辅助的蒙特卡罗盒定位算法[J];计算机技术与发展;2013年12期

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6 吴恩华,柳有权;基于图形处理器(GPU)的通用计算[J];计算机辅助设计与图形学学报;2004年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 肖灵芝;GPU存储管理系统的设计与实现[D];西安邮电大学;2013年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈p,

本文编号:779685


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