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基于MOOC群体行为挖掘的翻转课堂教学探索

发布时间:2017-09-14 15:22

  本文关键词:基于MOOC群体行为挖掘的翻转课堂教学探索


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【摘要】:文章利用统计学习方法研究慕课学习的行为数据,结合翻转课堂的教学实践,提出基于慕课群体行为挖掘的方法,构建统一的慕课增量反馈式教学范式,探索将其应用到翻转课堂教学的有效途径,旨在推动课程教学改革。该范式的主要思想是采用无监督学习方法分析大规模学习行为数据,试图挖掘潜在的学生群体行为模式,从而为翻转课堂的教学改革提供理论支撑。以大学计算机基础课程为例,研究分析了一万余条数据,结果表明慕课学习存在专业差异性,且新教学范式能够有效提高学生的课堂参与度,增强师生教学活动的互动体验,促进营造良好的翻转课堂教学环境。
【作者单位】: 杭州电子科技大学计算机学院;
【关键词】群体行为挖掘 增量反馈式教学 慕课 翻转课堂 统计学习
【基金】:国家自然科学基金项目(61502131) 浙江省自然科学基金项目(LQ15F020012)
【分类号】:G434;TP3-4
【正文快照】: 不同于传统课堂的教师主导模式,以学生为主体的翻转课堂( Flipped Classroom) 近几年受到许多学者和教师的广泛关注,翻转课堂体现了“先学后教”的逆序创新[1]。从2000 年Baker J W首次提出翻转课堂模型[2],到2007 年Bergmann J和Sams A在美国科罗拉多州率先实施及2012 年对理

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1 林U,

本文编号:850777


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