一种采用云模型的同驻虚拟机侧通道攻击威胁度量方法

发布时间：2017-09-14 17:20

  本文关键词：一种采用云模型的同驻虚拟机侧通道攻击威胁度量方法

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【摘要】：针对云平台中同驻虚拟机间共享物理资源,一些恶意用户通过探测、分析共享资源的信息来隐蔽获取其他用户的私密信息,进而可能引发侧通道攻击潜在威胁的问题,提出了一种基于云模型的同驻虚拟机侧通道攻击威胁度量方法。该方法在分析同驻虚拟机侧通道攻击特征的基础上,利用云模型在多属性决策不确定性转换及模糊性与随机性评估上的强大优势,对云用户的潜在侧通道攻击威胁进行了多指标综合度量评价。实验结果表明,利用该方法对云用户进行威胁度量得出的最大相似度为58.42%、36.47%、46.96%的评价结果符合假定的威胁等级,验证了该方法的可行性。该方法综合考虑了侧通道攻击威胁指标,充分发挥了云模型的度量优势,为云环境中同驻虚拟机间的侧通道攻击检测和防御研究与应用提供了重要依据。
【作者单位】： 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安建筑科技大学管理学院;
【关键词】： 侧通道攻击 同驻虚拟机 云模型 威胁度量方法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272458) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-6119) 榆林市科技计划资助项目(2014CXY-12)
【分类号】：TP302;TP309
【正文快照】： 云安全问题早已成为学术界、工业界关注的焦点,伴随着云环境中资源虚拟化、计算任务和服务外包、跨域使用等特点,不同用户的虚拟资源很可能会被映射到相同的物理资源上[1]。若非法用户通过探测、分析共享物理资源信息的方式来隐蔽地获取其他用户的相关信息,必使云环境中同驻虚，

本文编号：851301