基于MooseFS分布式云存储系统负载均衡方法的研究

发布时间：2017-09-27 08:22

  本文关键词：基于MooseFS分布式云存储系统负载均衡方法的研究

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【摘要】：基于MooseFS的分布式云存储系统,在节点间性能差异较大时存在负载不均衡问题,文章提出了一种两级负载均衡的策略,将存储节点分为若干集合,不同集合节点采用优先权值进行调度,同一个集合中节点采用权重轮询均衡算法。实际部署及实验结果表明,该文提出的负载均衡方法在存储结点性能差异较大时,可以很好地实现基于MooseFS分布式云存储系统的负载均衡。
【作者单位】： 合肥学院信息化建设与管理中心;
【关键词】： 分布式文件系统 负载均衡 集中式 动态反馈
【基金】：安徽省2014年度省级质量工程教学研究资助项目(2014jyxm319)
【分类号】：TP333
【正文快照】： 数据的高可靠性和系统的高访问性是云存储系统的重点。云存储系统一般采用分布式存储技术来管理和存储数据,即数据被拆分成多个相同大小的数据块尽量存储到不同的数据服务器中,分摊节点访问压力[1],避免性能瓶颈以提高系统性能;另外,采用副本机制,数据块有多个副本,用冗余副本

【参考文献】

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本文编号：928622