基于统计预测的Cloudlet调度机制研究

发布时间：2017-09-27 15:10

  本文关键词：基于统计预测的Cloudlet调度机制研究

  更多相关文章： 预测调度 Cloudlet调度 移动计算 资源限制

【摘要】：Cloudlet利用虚拟机来灵活处理来自不同移动设备的云应用服务访问请求,避免了移动设备直接访问云应用服务过程中的广域网延迟和带宽限制问题.但是基于虚拟机实现的Cloudlet,存在合成虚拟机耗时长的问题,对于用户体验影响很大.针对这个问题,本文提出一种基于统计预测的调度机制,该机制使用了两种预测模型,分别是基于Cloudlet切换统计模型和基于关键位置的统计预测模型,来预测移动中的用户将会使用的Cloudlet.然后,根据预测信息实现Cloudlet上应用服务虚拟机预先调度合成,以降低用户请求等待时间.实验表明,与其它方法相比,基于本文预测机制的方法可以有效降低用户的请求等待时间,提高用户体验.
【作者单位】： 复旦大学软件学院;上海市数据科学重点实验室(复旦大学);
【关键词】： 预测调度 Cloudlet调度 移动计算 资源限制
【基金】：国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2013AA01A605)资助
【分类号】：TP302
【正文快照】： 1引言当今移动计算发展地如火如荼,各种移动设备层出不穷,对人们的生活方式产生了巨大的影响.可是研究人员很早就认识到,移动设备的硬件相对于客户机和服务器资源是资源受限的[2],而资源受限是对于许多有望增强人类感知能力应用的一个主要瓶颈[1].为了解决移动设备资源受限问

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本文编号：930362