分布式数据处理系统内存对象管理问题分析

发布时间：2017-10-07 06:35

  本文关键词：分布式数据处理系统内存对象管理问题分析

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【摘要】：通过从程序语言的特性、垃圾回收机制、内存对象的序列化机制到基于区域的内存管理机制分析了内存对象的管理存在的问题,并分析了内存对象的生命周期在内存对象管理中能发挥的作用。提出了基于内存对象的生命周期对内存进行区域化管理的思路,可以从根本上解决垃圾回收问题。
【作者单位】： 华中科技大学大数据技术与系统湖北省工程实验室;
【关键词】： 大数据 内存对象管理 分布式数据处理系统
【基金】：国家自然科学基金(61433019、61370104)
【分类号】：TP333
【正文快照】： 以Map Reduce为代表的分布式数据处理系统使得人们可以以增加硬件资源的方法来处理海量数据。已有的大量研究集中在多核或分布式环境下的可扩展性和容错性。最新的研究工作表明:这类系统计算执行效率是一个被忽视的重要问题。导致执行效率低下的一个重要原因是代表性的开源系

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1 崔涛;;PKCS#11中的对象管理及其实现[J];计算机工程与设计;2006年20期

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本文编号：987485