基于混合域特征集与加权KNN的滚动轴承故障诊断

发布时间：2017-11-01 06:25

  本文关键词：基于混合域特征集与加权KNN的滚动轴承故障诊断

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【摘要】：针对滚动轴承的早期故障特征微弱难以有效辨识的问题,提出基于混合域特征集与加权K-近邻分类器的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,基于时域、频域、时频域信号处理方法计算滚动轴承早期故障的特征指标量,构造混合域特征集,再将混合域特征集输入给KNN实现滚动轴承的早期故障诊断。实验结果表明,基于混合域特征集与加权K-近邻分类器的滚动轴承早期故障诊断方法能够有效地提取滚动轴承早期故障的低维敏感特征,而且结构稳定,诊断精度高,可以推广应用于滚动轴承的实时在线监测。
【作者单位】： 三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心;三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;
【关键词】： 混合域特征集 加权K-近邻分类器 滚动轴承 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(51405264、51475266) 湖北省自然科学基金(2015CFB445) 三峡大学人才启动基金(KJ2014B007)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滚动轴承故障是影响旋转机械安全服役的主要因素,滚动轴承损伤是一个多因素、多阶段、渐进变化的过程[1-2]。对滚动轴承的故障损伤进行早发现、早诊断、早修复是提高旋转机械安全可靠运行的关键。在对滚动轴承的早期故障进行诊断的过程中,振动信号能够敏感的检测到滚动轴

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6 乔世民;轴承故障诊断技术的发展[J];中国设备管理;1989年01期

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