当前位置:主页 > 科技论文 > 机械论文 >

基于和声搜索算法的工艺序列规划方法研究

发布时间:2018-01-04 22:03

  本文关键词:基于和声搜索算法的工艺序列规划方法研究 出处:《组合机床与自动化加工技术》2016年09期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 和声搜索算法 工艺规划 特征关系


【摘要】:针对加工中心上的工艺序列规划问题,提出了一种以加工时间最短为优化目标的和声搜索求解方法。通过分析加工零件的特征关系,根据加工中心具有自动换刀和工作台转位的功能,从而采用矩阵来储存每个工序对应的刀具编号和工作台转位特征。该算法只需通过改变矩阵数据,就能自动生成所需的工艺方案,并且只用更改零件所对应的约束矩阵,就能快速实现零件的工艺序列优化。实例分析表明,在该模型下的和声搜索算法能很好地求解工艺序列规划问题,优化结果满足约束条件且提高了生产效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of process sequence planning in machining center, a harmonic search method is proposed, which takes the shortest processing time as the optimization target. The characteristic relationship of machining parts is analyzed. According to the function of automatic tool changing and table transposition in the machining center, the matrix is used to store the tool number and the table transposition feature corresponding to each working procedure. The algorithm only needs to change the matrix data by changing the matrix data. The required process plan can be generated automatically, and the process sequence optimization can be realized quickly by changing the corresponding constraint matrix of the part. The harmonic search algorithm based on this model can solve the process sequence planning problem well, and the optimization results satisfy the constraint conditions and improve the production efficiency.
【作者单位】: 华中科技大学机械科学与工程学院;中冶南方工程技术有限公司;
【基金】:国家自然科学基金(51375004) 国家科技支撑计划(2015BAF01B04)
【分类号】:TH162.0
【正文快照】: 430080)0引言工艺序列优化作为工艺规划中的一个重要的子问题,是根据生产要求对实际生产系统中每一个零件大量柔性的工艺路线进行优化与选择,是一个NP问题。使用新型智能算法求解NP难问题是近些年研究的热点。为了满足省时和省力的生产要求,在数控加工中心上加工箱体等复杂零

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘立群;火久元;王联国;;全局共享因子的和声搜索算法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2014年02期

2 周日贵;谢强;姜楠;丁秋林;;多模式高概率量子搜索算法[J];南京航空航天大学学报;2007年02期

3 刘跃军;苏静;;一种改进三步搜索算法的设计与实现[J];河南科技大学学报(自然科学版);2008年04期

4 张敬敏;秦彭;贺毅朝;王彦祺;;一种改进的和声搜索算法及其应用[J];科学技术与工程;2013年13期

5 欧阳海滨;高立群;郭丽;孔祥勇;;混沌反向学习和声搜索算法[J];东北大学学报(自然科学版);2013年09期

6 ,

本文编号:1380268


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/1380268.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f012a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com