基于神经网络的液压泵故障诊断专家系统研究

  本文关键词：基于神经网络的液压泵故障诊断专家系统，由笔耕文化传播整理发布。

《1994年中国控制会议论文集》1994年

基于神经网络的液压泵故障诊断专家系统研究

王少萍  王占林  

【摘要】：本文通过对液压泵失效机理的分析,针对液压泵三种典型故障,描述了基于神经网络液压泵故障诊断专家系统的结构和算法,并提出了集成BP网络的多故障诊断策略．理论和试验分析表明,对于本文研究的三种典型故障的九种故障模武,基于神经网络的故障诊断专家系统可以100％地诊断出泵的正常与故障,其故障模式识别的成功率随着学习样本量的增大而提高．

【作者单位】：
【分类号】：TP182
【正文快照】：

一液压泵故障机理分析 通过大量内外场的调研，，对于研究对象ZB一34M斜轴式变量柱塞泵，常见的故障有: (l)柱塞球头松动故障:即柱塞泵柱塞杆与柱塞座之间的总间隙过大.它产生的原因是由 于制造误差或者液压泵在工作中的压力冲击，使柱塞球头与球窝沉凹变形，从而引起柱塞 球头

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