基于虚拟仪器的精密部件电路板故障检测与诊断系统的研究
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, mechanical equipment is developing towards the direction of large scale, high speed, high strength, automation and high performance, but at the same time, there is a latent crisis, that is, once the failure occurs, the damage will be very serious. Fire control system (FCS) is a set of devices to maximize the energy efficiency of the controlled weapon. Its operating state directly affects the safe operation of the weapon. It is of great practical significance for the fault diagnosis and detection of the control circuit board of the fire control system. This paper first analyzes the development and research status of fault diagnosis technology at home and abroad. Then, aiming at the problems of complex fault detection, poor expansibility and difficulty of auxiliary maintenance in the current precision component circuits, especially in the field of equipment fault diagnosis, because of the complexity of diagnostic object, The limitation of test means and the uncertainty of knowledge account for the majority of uncertainty problems. A probabilistic reasoning Bayesian network based on fault tree is established for fault analysis. Combining Bayesian network algorithm with hidden Markov model, the circuit board detection model is established. On this basis, according to the general guiding principle of the system development, the industrial control computer is used as the monitor and operation unit, and the component level fault detection is realized through the real-time acquisition and display of the virtual instrument. In this paper, the hardware structure, the software development platform, the design process of fault detection and diagnosis are introduced in detail. The system is simple and reliable, can be reconfigurable on-line, and has good expansibility. The software system has upward compatibility and maintainability. The test and diagnosis system has good testing accuracy, high reliability and repeatability, and greatly improves the efficiency of function testing and fault location. The accuracy and reliability of the measurement meet the requirements of practical application.
【学位授予单位】:山东农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TH165.3
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 董瑞彪;白洁;;不对称电流法检测单相接地故障在10kV配电区域的应用[J];科技传播;2011年17期
2 杨广柱;;汽车自动变速器的故障检测[J];现代商贸工业;2011年14期
3 刘文静;王南华;;面向资源约束航天器控制系统的故障检测研究[J];宇航学报;2011年07期
4 林长灏;;航空管制雷达一致性技术探讨[J];中国新技术新产品;2011年15期
5 蔡波;顾中煊;钟衍;;建筑设备远程故障检测和诊断方法的研究[J];智能建筑;2009年01期
6 边琰;李宏伟;耿丽清;郑桐;吴兴利;;基于DSP的电机轴频信号实时故障检测系统研究[J];制造业自动化;2011年14期
7 蒋云飞;杨宣访;张超;;发电机转子绕组匝间短路故障检测[J];电机与控制应用;2011年06期
8 张振山;李贞伟;;自动装填系统故障检测适配器设计[J];计算机测量与控制;2011年08期
9 屈乃丁;刘慧玲;;II型GPRS负控终端故障检测分析的探索[J];科技资讯;2011年24期
10 刘成武;刘珂路;;机械自动变速器机械故障诊断决策研究[J];湖北汽车工业学院学报;2011年02期
相关会议论文 前10条
1 王康;王少萍;崔洪亮;;基于TMS320F2812的机载液压泵源故障诊断系统设计[A];中国机械工程学会流体传动与控制分会第六届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2010年
2 王晓东;杨德生;;神经网络在导弹容错控制中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
3 王仲生;王育才;;转子碰摩力学特征及其监控技术研究[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年
4 周志刚;;故障检测中的人工神经网络[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
5 王晓霏;张建文;王刚;胡希文;卓自明;;采用紫外威像技术检测合成绝缘子放电故障[A];第十八届全国煤矿自动化学术年会中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2008年
6 戴文战;陈杰;;一般故障传播模型及故障诊断算法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
7 高磊;任章;;小波变换及其在控制系统故障检测中的应用[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
8 周川;胡维礼;陈庆伟;吴晓蓓;;基于DRNN观测器的非线性系统故障检测方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
9 李学聪;万频;李敏;宋亚男;李军;;基于组合导航系统的网络故障检测与容错技术研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
10 陈友明;兰丽丽;;空气源热泵冷热水机组的故障检测[A];全国暖通空调制冷2008年学术文集[C];2008年
相关重要报纸文章 前10条
1 记者 薛贵宝 通讯员 桂九宏;假故障检测“大车”真功夫[N];人民铁道;2009年
2 上海 徐亚东;ADSL故障检测利器[N];电脑报;2004年
3 陈代寿;BFD高速路由故障检测[N];中国计算机报;2005年
4 四川 万钊友;无盘工作站故障检测与排除四例[N];电脑报;2001年
5 吉林 孙德印;飞利浦20GX8552/57R彩电保护电路原理与故障检测[N];电子报;2009年
6 ;发现路由器转发故障的BFD[N];网络世界;2005年
7 本报记者 胡静;家电发愁"洗刷刷"[N];消费日报;2006年
8 陕西 都晓光 冯刚 贾涛;电梯远程监测报警网络管理系统的设计[N];电子报;2008年
9 江苏 孙春晖;浅谈数字电路故障检测方法与技巧[N];电子报;2006年
10 贺瑾;深度开拓铁路大市场[N];中国航天报;2010年
相关博士学位论文 前10条
1 张永;非线性随机网络化系统稳定性分析与故障检测[D];华中科技大学;2010年
2 刘文静;分布式网络化控制系统故障检测方法研究[D];天津大学;2009年
3 陈东洛;被动测试理论及其在协议故障检测中的应用[D];清华大学;2004年
4 王恒;基于LMI技术的线性系统故障检测方法[D];东北大学;2008年
5 黄孝彬;火电厂控制系统故障检测与诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
7 陈莉;奇异系统鲁棒故障检测方法研究[D];山东大学;2010年
8 葛志强;复杂工况过程统计监测方法研究[D];浙江大学;2009年
9 万亚平;基于P2P的分布式存储系统可靠性及故障检测研究[D];华中科技大学;2010年
10 黄鹤;几种网络控制系统的故障检测与容错控制研究[D];南京理工大学;2009年
相关硕士学位论文 前10条
1 张琪;基于虚拟仪器的精密部件电路板故障检测与诊断系统的研究[D];山东农业大学;2011年
2 陈勤;智能容错组合导航系统的设计与研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
3 李登;飞行控制系统故障检测理论研究及软件系统设计[D];西北工业大学;2003年
4 张振;基于解析冗余的非线性系统故障诊断方法研究[D];南京理工大学;2005年
5 张华;某型号火箭炮故障检测与诊断专家系统研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 蔡强;基于心跳故障检测器的原子提交问题解决方案[D];厦门大学;2006年
7 唐明圣;星上一体化综合电子系统FDIR框架设计及故障检测隔离机制实现[D];国防科学技术大学;2010年
8 李学聪;基于组合导航系统的故障检测与诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
9 刘峰;基于虚拟仪器的五七高炮随动系统故障检测技术研究[D];国防科学技术大学;2003年
10 刘锋;小波变换在输电线路故障检测与测距中的应用研究[D];西安理工大学;2005年
,本文编号:2270849
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2270849.html