基于Web的轴承故障诊断系统开发
发布时间：2021-03-31 10:07
滚动轴承是机械设备中应用最为广泛的部件之一,它具有效率高、摩擦阻力小、装配较方便、润滑易实现等优点。因此在旋转机械上应用较为普遍,并且起着关键性作用,它的运行状态是否正常往往直接影响整台机器的性能。由于目前的轴承故障诊断系统,大多只能进行简易诊断,很难满足精确、智能诊断和企业信息化发展的要求。为了确保滚动轴承在使用中能够及时、准确的发现并找出故障,避免浪费和损失,使其发挥最大效能,开发一套智能化、便于操作的诊断系统势在必行。故本论文以昆明理工大学科技创新基金项目“基于Web的轴承故障诊断系统开发”为背景开展研究工作,围绕基于Web的轴承故障诊断原型系统这个中心问题,对相关领域进行了深入的研究,并以这些研究为基础对“基于Web的轴承故障诊断原型系统BFDS（Bearing Fault Diagnosing System）”进行了设计和实现。论文首先对滚动轴承的故障诊断问题进行了研究,在介绍了有关设备故障诊断概念的基础上,对滚动轴承故障诊断的发展趋势进行了阐述;在描述了滚动轴承异常的基本形式的基础上,分别介绍了多种滚动轴承故障诊断技术,并详细说明了振动诊断法。同时,在分析了滚动轴承的振动机...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
推理机实现(3)产生式系统的实现
(3)产生式系统的实现根据以上的设计思路，本文采用sQL20oo数据库[38l实现该产生式系统的知识库如图3.4所示，用VisualZO03C#实现了推理机功能，该系统界面见图3.5。弩黯如丝巡分e叮i峪冲e皿动dtt心ileD一tja.B.盯i峪ip习e盯i峪叨.嘴i喀七cB.叮注甲10石二i够。习一叮i够5.解eyre班班碗如.1盛朗吐 ttttttttttttttttttttttttttttt更更更更更更更更更更更更更鲤全肚如如 ---逗逗 逗助d力 力力力力力力力力力力力力力力取 取取‘如 t.ttttt望 望r记血“。山 山梦 梦梦诞山“。山山山卜吮呼呼万城山“成以以以皿皿吐i为幸 幸 幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸知知知知知知知知知知知 知知】日阮幸一 一}}}， ，加司 司 司司司司司司司司司司司司司龟龟 龟C盛五ti试.血血 血川c‘ti‘。“ “助 助助，劝 劝 劝习c画ti‘以以 以图3.4知识库关系图图3.5基于规则的诊断界面3.2.2反向传播(BP)网络的设计与实现3.2.2.1人工神经网络及神经元模型神经网络的研究己有近30年历史，经历了一个曲折发展历程。近几年来神经网络又出现了新的研究热潮，它的应用日益广泛，己经渗透到各个领域，并在智能控制、模式识别、自适应滤波、知识处理等方面取得了较大的进展。连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神?
(3)产生式系统的实现根据以上的设计思路，本文采用sQL20oo数据库[38l实现该产生式系统的知识库如图3.4所示，用VisualZO03C#实现了推理机功能，该系统界面见图3.5。弩黯如丝巡分e叮i峪冲e皿动dtt心ileD一tja.B.盯i峪ip习e盯i峪叨.嘴i喀七cB.叮注甲10石二i够。习一叮i够5.解eyre班班碗如.1盛朗吐 ttttttttttttttttttttttttttttt更更更更更更更更更更更更更鲤全肚如如 ---逗逗 逗助d力 力力力力力力力力力力力力力力取 取取‘如 t.ttttt望 望r记血“。山 山梦 梦梦诞山“。山山山卜吮呼呼万城山“成以以以皿皿吐i为幸 幸 幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸知知知知知知知知知知知 知知】日阮幸一 一}}}， ，加司 司 司司司司司司司司司司司司司龟龟 龟C盛五ti试.血血 血川c‘ti‘。“ “助 助助，劝 劝 劝习c画ti‘以以 以图3.4知识库关系图图3.5基于规则的诊断界面3.2.2反向传播(BP)网络的设计与实现3.2.2.1人工神经网络及神经元模型神经网络的研究己有近30年历史，经历了一个曲折发展历程。近几年来神经网络又出现了新的研究热潮，它的应用日益广泛，己经渗透到各个领域，并在智能控制、模式识别、自适应滤波、知识处理等方面取得了较大的进展。连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元13“l。每个构
【参考文献】：
期刊论文
[1]滚动轴承故障诊断方法研究[J]. 秦香敏,潘宏侠. 科技情报开发与经济. 2007(02)
[2]基于共振解调的滚动轴承故障诊断的研究与实现[J]. 李光,丛培田. 机械工程师. 2006(10)
[3]机械设备远程故障诊断系统的发展与实现[J]. 向玲,胡爱军,唐贵基. 机床与液压. 2006(06)
[4]用冲击脉冲法诊断滚动轴承故障[J]. 赵祎. 轴承. 2006(05)
[5]基于软件共振解调分析的滚动轴承故障诊断系统开发[J]. 刘亚娟,乔亚敏. 自动化技术与应用. 2004(11)
[6]滚动轴承故障诊断的神经网络方法[J]. 桂普江,林建中. 机械. 2004(10)
[7]故障诊断专家系统中的推理机设计[J]. 刘白林,范跃华. 西安工业学院学报. 2004(03)
[8]基于解析信号和带通滤波的频率细化分析[J]. 郭瑜,汤宝平,纪跃波,秦树人. 重庆大学学报(自然科学版). 2001(04)
硕士论文
[1]机械系统故障特征信息提取的独立分量分析方法研究[D]. 张朝众.国防科学技术大学 2003
[2]COM组件技术及其应用[D]. 李冰山.大连理工大学 2000
本文编号：3111255
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
推理机实现(3)产生式系统的实现
(3)产生式系统的实现根据以上的设计思路，本文采用sQL20oo数据库[38l实现该产生式系统的知识库如图3.4所示，用VisualZO03C#实现了推理机功能，该系统界面见图3.5。弩黯如丝巡分e叮i峪冲e皿动dtt心ileD一tja.B.盯i峪ip习e盯i峪叨.嘴i喀七cB.叮注甲10石二i够。习一叮i够5.解eyre班班碗如.1盛朗吐 ttttttttttttttttttttttttttttt更更更更更更更更更更更更更鲤全肚如如 ---逗逗 逗助d力 力力力力力力力力力力力力力力取 取取‘如 t.ttttt望 望r记血“。山 山梦 梦梦诞山“。山山山卜吮呼呼万城山“成以以以皿皿吐i为幸 幸 幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸知知知知知知知知知知知 知知】日阮幸一 一}}}， ，加司 司 司司司司司司司司司司司司司龟龟 龟C盛五ti试.血血 血川c‘ti‘。“ “助 助助，劝 劝 劝习c画ti‘以以 以图3.4知识库关系图图3.5基于规则的诊断界面3.2.2反向传播(BP)网络的设计与实现3.2.2.1人工神经网络及神经元模型神经网络的研究己有近30年历史，经历了一个曲折发展历程。近几年来神经网络又出现了新的研究热潮，它的应用日益广泛，己经渗透到各个领域，并在智能控制、模式识别、自适应滤波、知识处理等方面取得了较大的进展。连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神?
(3)产生式系统的实现根据以上的设计思路，本文采用sQL20oo数据库[38l实现该产生式系统的知识库如图3.4所示，用VisualZO03C#实现了推理机功能，该系统界面见图3.5。弩黯如丝巡分e叮i峪冲e皿动dtt心ileD一tja.B.盯i峪ip习e盯i峪叨.嘴i喀七cB.叮注甲10石二i够。习一叮i够5.解eyre班班碗如.1盛朗吐 ttttttttttttttttttttttttttttt更更更更更更更更更更更更更鲤全肚如如 ---逗逗 逗助d力 力力力力力力力力力力力力力力取 取取‘如 t.ttttt望 望r记血“。山 山梦 梦梦诞山“。山山山卜吮呼呼万城山“成以以以皿皿吐i为幸 幸 幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸幸知知知知知知知知知知知 知知】日阮幸一 一}}}， ，加司 司 司司司司司司司司司司司司司龟龟 龟C盛五ti试.血血 血川c‘ti‘。“ “助 助助，劝 劝 劝习c画ti‘以以 以图3.4知识库关系图图3.5基于规则的诊断界面3.2.2反向传播(BP)网络的设计与实现3.2.2.1人工神经网络及神经元模型神经网络的研究己有近30年历史，经历了一个曲折发展历程。近几年来神经网络又出现了新的研究热潮，它的应用日益广泛，己经渗透到各个领域，并在智能控制、模式识别、自适应滤波、知识处理等方面取得了较大的进展。连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元13“l。每个构
【参考文献】：
期刊论文
[1]滚动轴承故障诊断方法研究[J]. 秦香敏,潘宏侠. 科技情报开发与经济. 2007(02)
[2]基于共振解调的滚动轴承故障诊断的研究与实现[J]. 李光,丛培田. 机械工程师. 2006(10)
[3]机械设备远程故障诊断系统的发展与实现[J]. 向玲,胡爱军,唐贵基. 机床与液压. 2006(06)
[4]用冲击脉冲法诊断滚动轴承故障[J]. 赵祎. 轴承. 2006(05)
[5]基于软件共振解调分析的滚动轴承故障诊断系统开发[J]. 刘亚娟,乔亚敏. 自动化技术与应用. 2004(11)
[6]滚动轴承故障诊断的神经网络方法[J]. 桂普江,林建中. 机械. 2004(10)
[7]故障诊断专家系统中的推理机设计[J]. 刘白林,范跃华. 西安工业学院学报. 2004(03)
[8]基于解析信号和带通滤波的频率细化分析[J]. 郭瑜,汤宝平,纪跃波,秦树人. 重庆大学学报(自然科学版). 2001(04)
硕士论文
[1]机械系统故障特征信息提取的独立分量分析方法研究[D]. 张朝众.国防科学技术大学 2003
[2]COM组件技术及其应用[D]. 李冰山.大连理工大学 2000
本文编号：3111255
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