机电一体化技术在智能制造中的发展与应用

发布时间：2021-06-26 00:57

　　微电子技术在向工业化渗透的过程中,随着智能技术的应用,自动化、一体化程度越来越高。机电一体化的自动化、智能化的进步促进了智能制造的发展。智能制造能取得今天的成就,与机电一体化的不断改革和进步有着不可分割的关系。每一次机电一体化技术的进步与革新,都标志着制造业向前迈进了一大步。进入了智能时代,智能制造将打开制造业全新的大门。本文论述了机电一体化技术的发展阶段,探讨了机电一体化关键技术在智能制造中的应用及其应用前景,旨在为智能制造的创新应用提供一些参考。 

【文章来源】：科技风. 2021,(17)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

智能制造系统结构图

传感器技术是智能制造的基础，也是最先促进机电一体化实现智能化转型的技术之一。目前，智能传感器已经广泛应用到智能制造中。传感器诞生于20世纪50年代，它的发展也经历了三个阶段。最初的传感器结构简单，只用来感受和转化信号。20世纪70年代，半导体、电介质、磁性材料等应用于传感器元件，使其具备了简单的信号处理能力。20世纪末，随着微机在传感器中的应用，智能传感器应运而生。智能传感器具有自动采集信息、自动编程和优化的功能。这些功能极大地提高了智能传感器的自适应能力。传感器在机电一体化技术中的应用，使系统运行中具备了系统对本身和外界环境参数及状态的检测功能。通过对系统自身和环境的检测，可通过识别信号、处理信息产生相应的控制信息，再借助控制信息自动化控制系统。传感器对机电一体化系统的控制都是以信息为基础进行的。对制造流程的控制，是通过对信息的调整来实现的。智能传感器自动采集、自动编程、自动优化的功能使得系统具备了自适应机械制造并调整信息的功能。如在制造流程中，传感器自动采集到系统运行的误差时，向系统发送识别信号。信息自动传输到信息处理单元经过分析处理后产生控制信息。系统将控制信息自动传输给执行机构，执行机构根据控制信息与指令自动调控系统，完成控制信息要求的动作。控制信息自动调整后，动力将自动实现与驱动系统功率的匹配，驱动执行记过完成系统的动作与功能。系统自适应流程如下图1所示。目前，智能制造中常用的传感器有智能压力传感器、光学传感器、RFID技术。不同传感器应用的场景不同，智能控制的作用和功能也不同。以最常见的压力传感器为例，一般压力在1kPa～100MPa之间，适应的温度范围为-40～150℃,一般误差为2.5%FS,产品寿命为0.5%FS。主要应用于微机点系统、汽车制造系统、航空动力学系统等领域。光学传感器的分辨率可以达到5000万像素，且成像能力和均匀性极好。多应用于智能手机显示屏的检测、机械装配件检测、电路板检测等领域。RFID多用于智能识别与数据采集，是物联网技术的核心组成部分。该技术也是目前智能制造系统流程管理中应用最为广泛的传感器技术。RFID技术具有极高的准确率，对提高机械制造的精准性有着重要的意义。


本文编号：3250303