机械可靠性分析的响应面法研究

发布时间：2021-08-09 19:37

　　多项式型响应面法目前在隐式极限状态方程的可靠性分析中还占有重要的地位。虽然现在随着现代信息科学和数学理论的发展出现的智能方法,如神经网络和支持向量机,在解决此类隐式问题中显示出更大的灵活性,但是它们的研究中与经典的多项式型响应面法存在着许多共同点。因而本文将着重研究多项式响应面法,以期为其它相关分析方法的研究打好基础。本文的研究内容包括了以下几个方面: （1）针对现有加权线性响应面法存在容易使线性方程奇异的缺点,提出了一种改进的线性加权响应面法。该方法通过合理构造实验点权矩阵,保证了改进后的线性响应面法能够快速稳健地找到真实失效面的设计点。 （2）通过重复利用每次迭代产生的样本和加权回归思想相结合,提出了一种非线性加权响应面法。这种非线性加权响应面法,克服了线性加权响应面法无法考虑非线性影响的缺点,提高了响应面法的拟合精度。该方法还通过重复利用样本和减少后续迭代中新增样本个数,提高了响应面法的计算效率。此外文中对给出的三种形式的权数进行了分析比较,通过给出样本离散度指标的定义,为这三种权数的选取给出了参考。 （3）针对经典响应面法受实验点插值系数影响较大的缺点,提出了... 

【文章来源】：西北工业大学陕西省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 结构可靠性设计概述
    1.2 结构可靠性分析中的基本概念
    1.3 结构可靠性分析的一次二阶矩法
    1.4 结构可靠性分析的Monte Carlo法
    1.5 多项式响应面法的概念、研究现状及存在的问题
    1.6 本文研究工作
    参考文献
第二章 线性加权响应面法
    2.1 引言
    2.2 线性加权响应面法的提出
    2.3 加权回归方法在极限状态方程近似中的运用
    2.4 线性加权响应面法
    2.5 算例
    2.6 本章小结
    参考文献
第三章 非线性加权响应面法
    3.1 引言
    3.2 非线性加权响应面法的具体实现
    3.3 算例
    3.4 工程运用
    3.5 本章小结
    参考文献
第四章 一种结构可靠性分析的高精度响应面法
    4.1 引言
    4.2 基于Bucher设计的经典响应面法
    4.3 基于改进实验点的高精度响应面法
    4.4 算例
    4.5 本章小结
    参考文献
第五章 内插响应面法
    5.1 响应面法的实验点设计方式
    5.2 经典响应面法中线性插值存在的问题及解决的途径
    5.3 内插抽样与内插响应面法
    5.4 算例
    5.5 工程运用
    5.6 本章小结
    参考文献
第六章 响应面法在模糊随机可靠性分析中的运用
    6.1 引言
    6.2 模糊可靠性分析方法
    6.3 广义失效概率计算的统一模型
    6.4 模糊随机变量的等价随机化
    6.5 常规响应面法在考虑状态模糊性时的运用
    6.6 算例
    6.7 本章小结
    参考文献
第七章 结论与展望
致谢
攻读硕士学位期间论文完成情况及所获奖励
西北工业大学学位论文知识产权声明书
西北工业大学学位论文原创性声明


【参考文献】：
期刊论文
[1]结构可靠度分析的响应面法及其Matlab实现[J]. 桂劲松,康海贵.  计算力学学报. 2004(06)
[2]模糊随机可靠性分析的统一模型[J]. 吕震宙,岳珠峰.  力学学报. 2004(05)
[3]结构可靠度分析的全局响应面法研究[J]. 桂劲松,康海贵.  建筑结构学报. 2004(04)
[4]用响应面法分析装配式公路钢桥的结构响应[J]. 张银龙,常大民.  公路交通科技. 2003(05)
[5]基于信息熵下的结构强度与外载的广义可靠度[J]. 刘长虹,陈虬.  机械科学与技术. 2003(03)
[6]基于信息熵理论中的含模糊参数的响应面法[J]. 刘长虹,陈虬.  机械强度. 2003(02)
[7]结构可靠度分析方法综述[J]. 朱殿芳,陈建康,郭志学.  中国农村水利水电. 2002(08)
[8]基于神经网络响应面的结构可靠性分析方法研究[J]. 阎宏生,胡云昌,牛勇.  海洋工程. 2002(02)
[9]响应面重构的若干方法研究及其在可靠度分析中的应用[J]. 徐军,郑颖人.  计算力学学报. 2002(02)
[10]用于结构可靠度分析的多响应面法[J]. 杨成永,张弥,白小亮.  北方交通大学学报. 2001(01)

硕士论文
[1]模糊随机可靠性分析方法研究[D]. 孙颉.西北工业大学 2005



本文编号：3332676