基于离散制造的流水线制造执行系统（MES）的仿真研究

发布时间：2021-08-13 15:49

　　当前在制造企业中特别是在流程业中普遍实施ERP、MES,而且ERP、MES在订单、计划、物料、人员、质量等方面都是有比较完整而细致的系统考虑。但在离散制造业ERP的实施很普遍而MES的应用很少,究其根源,是由于离散制造业进入制造车间犹如进入一个黑箱子。我们可以确切的知道制造前的订单、计划、物料、人员等,我们也可以知道制造后的产量等相关数据,惟独对车间生产状态无法确切描述。这是由于在车间生产过程中存在一个重要元素——随机性。物料的到达时间,人员在完成某一工序所需时间,设备的故障出现、产品质量等在一定范围内都具有随机性,于是出现了生产任务确定性与车间生产产量不确定性之间的矛盾。 流水生产线是一个大型的复杂离散的动态系统。建立一个生产低成本,产品质量高的流水生产线,需要花费很大的投资,因而对生产线的建模和仿真是必不可少的。用Flexsim来进行生产线建模和仿真,可以得到制造上和管理上不同要求的数据资料,为生产的实际运行参数提供了理论依据,使得实际系统的设计更好的满足设计者的要求。流水线仿真作为先进制造技术的重要组成部分,其本质就是以计算机支持的仿真技术为前提,在虚拟的环境中反映出生产制造全过... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：107 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

一IMES各功能模块与其他信息化系统的关系

孟>04.4.2图4一1指数分布概率密度及图形随机数及其性质随机数(RandomNumbeO是所有离散式事件仿真最基本的成分。它被用来随机产生事件的时间及其统计上的随机变量(Randomvaraibles)。许多计算机程序语言均有此函数功能以产生随机数。目前所有模拟程序与模拟器都上把随机数作为内定函数。4.4.2.1伪随机数及其性质一般所说的随机数，均为所谓“虚拟化”的随机数。也就是利用人工已知的序列原理制造出一系列在0到1之间具有独立性的数值。由于产生的方法已知，就可以再复制，当然也就不是所谓的真正的随机数，因此我们称为伪随机数(Pseudo一RandomNumber)。简称随机数。随机数本身还是有一定的统计性质的。定义上，一组RI，RZ，R。二所构成的随机数必须具有两项重要的统计性质，即均匀性(Uniformity)与独立性(Independenee)。每个随机数R

理解和处理，其变异数(方差)我们采用其值的5%，也就是说有一定的变化但是在一个特定的范围之内。设置如下图所示。对于仿真次数及仿真的预热时间(warmupTim)e的设置如图4一5所示。我们设置零件的装夹时间是一个定值，装夹时间和加工时间的误差变化全部在加工时间的误差变化中。这是对模型的又一次简化。图4一3设置仿真机床参数

【参考文献】：
期刊论文
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[4]制造执行系统与企业资源计划系统的集成[J]. 宋海生.  组合机床与自动化加工技术. 2003(10)
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[9]制造执行系统的现状与发展趋势[J]. 饶运清,李培根,李淑霞,朱传军,张超勇,金愿华,张晴.  机械科学与技术. 2002(06)
[10]MES——流程工业CIMS发展的关键[J]. 王凌,王雄,金以慧.  化工自动化及仪表. 2001(04)

硕士论文
[1]车间调度下流水线制造系统的仿真研究[D]. 林鹏.大连理工大学 2002



本文编号：3340710