企业集群网络化制造中的协同方法研究

发布时间：2021-11-21 04:40

　　在经济全球化和日益激烈的市场竞争的压力下，中小企业为自身的生存和发展，在某一地域集聚起来，形成企业集群。企业集群克服了中小企业的某些局限性，同时，随着企业集群的进一步发展，企业集群在技术创新、产品创新、服务创新和市场营销过程中等日益显现了前所术有的活力，且对当地的区域经济增长起着十分重要的作用。如在浙江等地的企业集群无不显现出其适应性和强劲的竞争优势，并且在该地形成了一系列颇具特色和竞争力的块状特色经济区域。企业集群现已成为中小企业发展的重要方向。 随着信息技术和计算机网络技术的发展，制造方式正在发生变化，网络化制造的出现将使企业集群的优势更加凸显。在网络环境下，企业集群正以其灵活的企业组织形态、经营模式和管理机制等适应网络化制造的要求。集群内企业作为网络化制造系统的中的成员企业，通过协作与竞争，可方便地参与动态的网络化制造系统重组，以适应快速多变和不确定的市场需求，并促使了集群内企业的协同进化。本文结合绍兴永通集团的企业集群的现状和发展，对企业集群的网络化制造进行了探讨，主要内容如下： 第一章是全文的总体介绍部分。简单介绍了课题背景；讨论了企业集群及网络化制造的定义以及重... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

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基于网络的企业建模系统的主要页面

事实表:exProt--data外贸出口记录数据。维度表:product--data产品维、Customer客户维、eount汀eontinent地区维，时间维包含在事实表中，如图3一16所示。图3一16永通集团外贸出口数据表(3)决策树分析预测数据挖掘对查找和描述特定多维数据集中的隐藏模式非常有用。因为多维数据集中的数据增长很快，所以手动查找信息可能非常困难。数据挖掘提供的算法允许自动模式查找及交互式分析。可在Analysisservices中设置将要训练的历史数据的数据挖掘模型。然后，对受训历史数据运行分析。为提高客户公司的满意度和客户保有率。分析出最大的客户群，提供销售预测，以便更好地为客户公司提供服务并且使所提供的服务，能够更加密切地满足客户的期望。①总体情况分析为了分析出最大的客户群，应分析当前销售数据并找出客户统计信息(如所属洲、子公司数、购买面料、信誉等级等)。然后根据这些信息进行分析。创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“Microsoft决策树”算法。图3一17为作者所在的永通项目课题组对永通集团企业集群的外贸出口数据进行分析得到的决策树图。该决策图的树颜色是基

洲=北美洲!IJ卜日曰月了rl图3。17基于所有事例的决策树图在“内容详情”窗口的决策树区域中，颜色代表“事例”的密度(在本事例中为:客户公司的密度)。颜色越深则节点中包含的事例就越多。图中“全部”节点为黑色，客户公司的“所属洲”为欧洲和大洋洲的颜色最深，表明公司的重要客户在欧洲和大洋洲。中东与南美洲次之。在“特性”窗口可得:弹力布的销售占全部的55.87%，其次为印花布占23.24%。②对印花布的分析下面再来预测一下印花布在各洲的销售情况，在“树的颜色基于:”中选择“印花布”，则在“内容详情”窗口中的决策树会发生变化，该树显示另一种颜色模式，如图3一18所示。客户公司的“所属洲”中欧洲节点颜色高于其它任何节点


本文编号：3508790