冲压磨削平板类零件的表面缺陷检测
发布时间:2022-01-10 12:06
为实现机器视觉在冲压磨削平板类零件表面缺陷检测的应用,开发了一套在线检测系统。磨削加工后,零件表面有走向一致、深浅不一的磨削刀纹。实验发现,平面光照下零件整体区域清晰、轮廓明显,但细微缺陷难以发现;有向光可以突出细微缺陷,但刀纹反光,造成图像质量较差。针对以上情况,设计了一种平面光与有向光结合的打光方式,以利用他们各自的优点。根据缺陷分布特征将零件区域分为内、外两部分分别寻找缺陷,采用模板匹配、阈值分割、特征提取等方式进行图像处理。针对刀纹反光影响,提出了一种基于边缘寻找缺陷的方法,根据灰度异常区域与边缘线的位置、方向判断该异常是由缺陷引起还是由反光引起。经实验验证,本方法检测的准确率可达97%。
【文章来源】:锻压技术. 2020,45(06)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图像采集系统结构图
麻点
划痕
【参考文献】:
期刊论文
[1]边缘检测在盘形悬式瓷绝缘子串红外图像上的应用[J]. 刘洋,陆倚鹏,高嵩,毕晓甜,尹骏刚,朱向前,姚建刚. 电瓷避雷器. 2020(01)
[2]汽车转向轴齿磨削裂纹产生的机理及预防措施[J]. 张义帅,孙红星,张超,刘华. 锻压技术. 2019(07)
[3]基于机器视觉的锥形旋压件起皱缺陷在线检测方法[J]. 李永婷,夏琴香,肖刚锋,程秀全. 锻压技术. 2019(01)
[4]基于双打光模板匹配的冲压件表面缺陷检测[J]. 李松,周亚同,张忠伟,池越,韩春颖. 锻压技术. 2018(11)
[5]基于机器视觉的弯曲角度检测[J]. 吴雅莎,肖小亭,陈康,徐信. 锻压技术. 2018(08)
[6]基于形态学特征的机械零件表面划痕检测[J]. 李克斌,余厚云,周申江. 光学学报. 2018(08)
[7]基于形状模板匹配的冲压件外形缺陷检测算法研究[J]. 李永敬,朱萍玉,孙孝鹏,谢啸博,王野天. 广州大学学报(自然科学版). 2017(05)
[8]基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究[J]. 陈广锋,管观洋,魏鑫. 激光与光电子学进展. 2018(01)
[9]基于Halcon的金属零件矩形度检测算法研究[J]. 刘馨,周彬,秦玉娟. 自动化与仪器仪表. 2017(07)
[10]机器视觉检测技术在工业检测中的应用[J]. 陈英. 电子测试. 2015(18)
硕士论文
[1]冲压件表面缺陷图像检测系统的研究与开发[D]. 徐信.广东工业大学 2016
本文编号:3580679
【文章来源】:锻压技术. 2020,45(06)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图像采集系统结构图
麻点
划痕
【参考文献】:
期刊论文
[1]边缘检测在盘形悬式瓷绝缘子串红外图像上的应用[J]. 刘洋,陆倚鹏,高嵩,毕晓甜,尹骏刚,朱向前,姚建刚. 电瓷避雷器. 2020(01)
[2]汽车转向轴齿磨削裂纹产生的机理及预防措施[J]. 张义帅,孙红星,张超,刘华. 锻压技术. 2019(07)
[3]基于机器视觉的锥形旋压件起皱缺陷在线检测方法[J]. 李永婷,夏琴香,肖刚锋,程秀全. 锻压技术. 2019(01)
[4]基于双打光模板匹配的冲压件表面缺陷检测[J]. 李松,周亚同,张忠伟,池越,韩春颖. 锻压技术. 2018(11)
[5]基于机器视觉的弯曲角度检测[J]. 吴雅莎,肖小亭,陈康,徐信. 锻压技术. 2018(08)
[6]基于形态学特征的机械零件表面划痕检测[J]. 李克斌,余厚云,周申江. 光学学报. 2018(08)
[7]基于形状模板匹配的冲压件外形缺陷检测算法研究[J]. 李永敬,朱萍玉,孙孝鹏,谢啸博,王野天. 广州大学学报(自然科学版). 2017(05)
[8]基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究[J]. 陈广锋,管观洋,魏鑫. 激光与光电子学进展. 2018(01)
[9]基于Halcon的金属零件矩形度检测算法研究[J]. 刘馨,周彬,秦玉娟. 自动化与仪器仪表. 2017(07)
[10]机器视觉检测技术在工业检测中的应用[J]. 陈英. 电子测试. 2015(18)
硕士论文
[1]冲压件表面缺陷图像检测系统的研究与开发[D]. 徐信.广东工业大学 2016
本文编号:3580679
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/3580679.html