基于多稳态随机共振的轴承微弱故障信号检测

发布时间：2017-05-29 21:07

  本文关键词：基于多稳态随机共振的轴承微弱故障信号检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对双稳态随机共振模型无法有效处理调制信号的缺点,提出了一种以包络信号为输入信号的自适应多稳态级联随机共振(adaptive multi-stable cascaded stochastic resonance,简称AMCSR)信号强化方法。首先,对振动信号进行包络解调,依据包络信号分布特点,选用与信号分布相匹配的多稳态随机共振模型;然后,以故障特征频率的频谱幅值为指标,采用蚁群算法自适应地优化随机共振模型参数;最后,以噪声为强化源和驱动信号,通过级联随机共振方法对包络信号中的故障特征频率进行逐级强化,获得故障特征成分的强化信号。对实测轴承振动信号的验证结果表明,该方法能够增强故障特征频率成分,有效地提取被其他频率成分淹没的微弱故障信号。
【作者单位】： 南京理工大学机械工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 包络信号 多稳态 随机共振
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275245;61374133) 江苏省“六大人才高峰”计划资助项目(2011-ZBZZ-011)
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 引言随机共振(stochastic resonance,简称SR)是一种有效的微弱信号处理方法,它可以简单理解为:通过非线性系统作用,噪声能量向微弱信号转移,从而加强了原本微弱的信号。随机共振的产生必须满足3个要素,即具有势能垒的非线性系统、微弱输入信号以及噪声源,当三要素达到最佳匹配

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