求解边坡最小安全系数的混合文化基因算法

发布时间：2018-06-29 10:54

本文选题：最小安全系数 + 边坡稳定分析　；参考：《福州大学学报(自然科学版)》2017年04期

【摘要】：基于瑞典圆弧法的数学模型,提出一种有效用于求解边坡稳定最小安全系数的混合文化基因算法.该算法结合了遗传算法优秀的全局搜索能力与低温状态下模拟退火算法的快速局部收敛特性,使算法在全局搜索和局部搜索之间达到较好平衡.通过典型工程实例分析,验证了该混合文化基因算法在搜索边坡最小安全系数及其所对应的最危险滑动面位置的有效性.
[Abstract]:Based on the mathematical model of Swedish arc method, a hybrid cultural gene algorithm is proposed to solve the minimum safety factor of slope stability. This algorithm combines the excellent global search ability of genetic algorithm and the fast local convergence of simulated annealing algorithm at low temperature, so that the algorithm can achieve a good balance between global search and local search. The effectiveness of the hybrid genetic algorithm in searching the minimum safety factor of slope and the location of the most dangerous sliding surface is verified by the analysis of typical engineering examples.
【作者单位】：中土集团福州勘察设计研究院有限公司;福州大学离散数学与理论计算机研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11501115) 福建省自然科学基金资助项目(2014J01228)
【分类号】：TP18;U213.13

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