多步骤决策树方法在基因表达数据上的应用研究
[Abstract]:The gene expression profile data obtained by positive gene chip technology have the characteristics of high dimension, large noise, small sample size and nonlinearity, etc. How to extract the biological information contained in it from the high dimensional data, Is a major challenge in medical and biological research. The important task of gene expression data analysis is to screen differentially expressed genes and classify genes or samples. By comparing the differences in gene expression between normal and diseased states, we can study the pathogenesis, early diagnosis and treatment of diseases.
【作者单位】: 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室;
【基金】:国家自然科学基金资助(81302511,81473072) 黑龙江省博士后资助经费(LBH-Z14174)
【分类号】:Q811.4
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,本文编号:2168651
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