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基于CRISPR及生物信息学技术的前列腺癌驱动基因的筛选及其作用机制研究

发布时间:2021-01-06 15:10
  研究背景与目的根据2018年癌症统计报告,前列腺癌(prostate cancer,PCa)约占新诊断癌症的五分之一,发病率随年龄增长而增加,并且是男性中最常见的癌症(164,690例新发病例)[1]。从SEER数据库中的报告来看,虽然PCa的5年生存率非常高(98.2%),但对于5%的确诊时已有远处转移的男性,他们的5年生存率仍然只有30%[2]。相比于西方发达国家,我国的PCa发病率处于较低水平,但随着生活方式的改变、人口老龄化及前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)检测的普及,PCa发病率也呈迅速抬升趋势,且初诊患者中,晚期患者所占比重较高,已成为威胁中国男性健康的重要疾患之一[3]。恶性肿瘤是一种基因组水平的疾病,每个人独特的基因组决定了我们患上肿瘤的风险,其中某些重要基因的突变在肿瘤发生中起着关键作用,而且肿瘤一旦发生,又会进一步造成癌细胞基因组的不稳定并进一步造成其他独特的突变和基因组重排,随着大量体细胞突变和基因组重排的积累,肿瘤持续演进,耐药性或转移的风险提高。这个... 

【文章来源】:中国人民解放军海军军医大学上海市 211工程院校

【文章页数】:93 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于CRISPR及生物信息学技术的前列腺癌驱动基因的筛选及其作用机制研究


MMSS22基因在睾丸中高表达

树状图,树状图,模块,热图


- 26 -图 2-1 WGCNA 结果 A,eigengene 树状图。B,总热图。C,blue 模块热图。turquoise 模块热图。E,blue 模块散点图。F,turquoise 模块散点图。表 2-1 各模块与临床表型的关系模块 相关系数 P 值blue -0.91846 3.48E-35turquoise 0.853001 3.70E-25yellow -0.7319 1.76E-15

模块图,模块,基因


- 28 -图 2-2 GO 和 KEGG 分析结果 A,blue 模块 GO 分析。B,blue 模块 KEGG 分析。C,turquoise 模块 GO 分析。D,turquoise 模块 KEGG 分析。E,blue 模块驱动基因。F,turquoise 模块驱动基因。


本文编号:2960794

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