神经源性高血压小鼠差异靶基因分析——基于GEO数据库数据挖掘

发布时间：2021-05-10 09:36

　　目的通过分析GSE25076基因芯片数据,探索神经源性高血压小鼠下丘脑的差异基因,尝试寻找该病的潜在治疗靶点。方法在NCBI提供的GEO2R平台内检索GSE25076,将全部数据下载保存为Excel格式,并进行差异基因分析。采用DAVID平台进行GO分析,京都基因与基因组百科全书（KEGG）平台进行KEGG通路分析,STRING平台进行基因互作（PPI）分析。结果在GEO2R平台内对神经源性高血压小鼠芯片数据进行分析,共获得34 760个差异基因,最终获得28个符合条件的基因。这28个差异基因富集在磷脂分解代谢过程、水解酶活性调节等过程。KEGG分析表明其富集于RNA转运通路。结论真核翻译起始因子（EIF）4A3和核糖核酸酶（POP4）最为可能是神经源性高血压发生的基因层面的原因,通过RNA转运通路,影响神经发育、血管生成及神经发生等过程,最终导致本病的发生发展。 

【文章来源】：中国老年学杂志. 2020,40(22)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 方法
2 结 果
    2.1 差异基因选取条件及结果
    2.2 基因本体分析(GOEA)
    2.3 KEGG通路富集分析
    2.4 差异基因的相互作用分析
3 讨 论



本文编号：3179136