基于多元关联分析识别与多种精神疾病相关的基因研究
发布时间：2022-02-11 21:46
《精神疾病诊断与统计手册》（DSM）和《国际疾病分类》（ICD）中的精神疾病分类的修订,再次引发了关于诊断界限有效性的争论。随着全基因组关联分析（GWAS）研究的深入,多元关联分析可以为在分子水平上研究多个精神类疾病的公共致病基因提供新思路。目前尚未有精神类疾病的基于基因的公共致病因子的研究。将多元关联分析检测结果与单疾病GWAS研究报告对比,可以为确定精神类疾病诊断界限提供重要证据。多元关联分析中疾病间遗传相关性的选择是一大难点。本文基于躁郁症、重度抑郁症、精神分裂症的3种疾病GWAS数据,将多元关联分析模型MGAS分别应用于混合线性模型和LD hub模型提供的遗传相关性数据,检测得到两组与3种疾病相关的基因。结果显示,对于混合线性模型和LD hub模型提供的遗传相关性数据,两者的多元关联分析结果有较强的一致性。因此作为一种替代策略,在由原始数据计算表型相关性困难的情况下,LD hub模型得到的遗传相关性可以应用于更多类的疾病的多元关联分析。此外,本文提出一种新的多元关联分析的数据处理方法,以填充位点统计关联测试P值的方式增加输入位点数,并以此方法对躁郁症、重度抑郁症、精神分裂症、注...
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．１联合数据Ｉ疾病与位点统计关联测试Ｐ值Ｑ－Ｑ图??图中横轴表示位点与疾病的Ｐ值负对数的期望值，纵轴表示该位点与疾病??的Ｐ值负对数的观测值，直观来联合数据Ｉ中看５种疾病的位点Ｐ值数据都近似??
浙江理工大学硕士学位论文?基于多元关联分析识别与多种精神疾病相关的基因研究??１１＊９６??１０．７７??９．５７??８．３７??７．１Ｂ????？＇??１，５．９８??４．７９?：??ｌｉｉ?ｉｉｌｉｉｉｉ?ｉｉ?ｌｉｉ?ｉ｜??ｆ?１?２?１?３?＾?ｇ?１?９?Ｐ?１０?１?￣ｉｉ￣￣１?￣１２￣￣１６?１７?１８?１９?２０?＾１＾２??Ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅｓ??图３．２联合数据Ｉ位点Ｐ值曼哈顿图??图中横坐标表示２２个染色体，纵坐标表示位点Ｐ值的负对数，位置越高的??点Ｐ值越小，位点与疾病的关联性越强。??至少与两种疾病存在关联性Ｐ值的多疾病联合数据ＩＩ中，位点有４，６２４，２６３??个，有效位点４，６２３，５６３个，其中有２，５６４，６４２个（５２．５７％）位于１８，５２４个基因??内。疾病与位点关联性Ｐ值Ｑ－Ｑ图如图３．３。??１２．１９ｒ?—。。。。＂。?°??１０－９７－?ＡＤＨＤ?□?ｊｒ＾?ｎ??广，。。…??９．７５－?／?ｗｆ?。。??５：?ＭＤＤ?□??窆?８．５３－?ＳＣＺ?口??Ｉ，，，?／Ｊ?Ｊ?／??１：??Ｉ?Ｉ?ｔ?１?１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．６７?１．３４?２．０１?２．６８?３．３４?４．０１?４．６８?５．３５?６．０２?６．６９??Ｅｘｐｅｃｔｅｄ?［－ｌｏｇ１０（Ｐ）］??图３．３联合数据ＩＩ疾病与位点统计关联测试Ｐ值Ｑ－Ｑ图??联合数据ＩＩ中５种疾病的位点Ｐ值数据也都近似地在一条直线附近，即联??合数据ＩＩ中的位点Ｐ值数据也均服从正态分布。位点与单疾病的统计关联测试??Ｐ值数据经ＦＤＲ修正
浙江理工大学硕士学位论文?基于多元关联分析识别与多种精神疾病相关的基因研究??１１＊９６??１０．７７??９．５７??８．３７??７．１Ｂ????？＇??１，５．９８??４．７９?：??ｌｉｉ?ｉｉｌｉｉｉｉ?ｉｉ?ｌｉｉ?ｉ｜??ｆ?１?２?１?３?＾?ｇ?１?９?Ｐ?１０?１?￣ｉｉ￣￣１?￣１２￣￣１６?１７?１８?１９?２０?＾１＾２??Ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅｓ??图３．２联合数据Ｉ位点Ｐ值曼哈顿图??图中横坐标表示２２个染色体，纵坐标表示位点Ｐ值的负对数，位置越高的??点Ｐ值越小，位点与疾病的关联性越强。??至少与两种疾病存在关联性Ｐ值的多疾病联合数据ＩＩ中，位点有４，６２４，２６３??个，有效位点４，６２３，５６３个，其中有２，５６４，６４２个（５２．５７％）位于１８，５２４个基因??内。疾病与位点关联性Ｐ值Ｑ－Ｑ图如图３．３。??１２．１９ｒ?—。。。。＂。?°??１０－９７－?ＡＤＨＤ?□?ｊｒ＾?ｎ??广，。。…??９．７５－?／?ｗｆ?。。??５：?ＭＤＤ?□??窆?８．５３－?ＳＣＺ?口??Ｉ，，，?／Ｊ?Ｊ?／??１：??Ｉ?Ｉ?ｔ?１?１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．６７?１．３４?２．０１?２．６８?３．３４?４．０１?４．６８?５．３５?６．０２?６．６９??Ｅｘｐｅｃｔｅｄ?［－ｌｏｇ１０（Ｐ）］??图３．３联合数据ＩＩ疾病与位点统计关联测试Ｐ值Ｑ－Ｑ图??联合数据ＩＩ中５种疾病的位点Ｐ值数据也都近似地在一条直线附近，即联??合数据ＩＩ中的位点Ｐ值数据也均服从正态分布。位点与单疾病的统计关联测试??Ｐ值数据经ＦＤＲ修正
本文编号：3620996
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．１联合数据Ｉ疾病与位点统计关联测试Ｐ值Ｑ－Ｑ图??图中横轴表示位点与疾病的Ｐ值负对数的期望值，纵轴表示该位点与疾病??的Ｐ值负对数的观测值，直观来联合数据Ｉ中看５种疾病的位点Ｐ值数据都近似??
浙江理工大学硕士学位论文?基于多元关联分析识别与多种精神疾病相关的基因研究??１１＊９６??１０．７７??９．５７??８．３７??７．１Ｂ????？＇??１，５．９８??４．７９?：??ｌｉｉ?ｉｉｌｉｉｉｉ?ｉｉ?ｌｉｉ?ｉ｜??ｆ?１?２?１?３?＾?ｇ?１?９?Ｐ?１０?１?￣ｉｉ￣￣１?￣１２￣￣１６?１７?１８?１９?２０?＾１＾２??Ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅｓ??图３．２联合数据Ｉ位点Ｐ值曼哈顿图??图中横坐标表示２２个染色体，纵坐标表示位点Ｐ值的负对数，位置越高的??点Ｐ值越小，位点与疾病的关联性越强。??至少与两种疾病存在关联性Ｐ值的多疾病联合数据ＩＩ中，位点有４，６２４，２６３??个，有效位点４，６２３，５６３个，其中有２，５６４，６４２个（５２．５７％）位于１８，５２４个基因??内。疾病与位点关联性Ｐ值Ｑ－Ｑ图如图３．３。??１２．１９ｒ?—。。。。＂。?°??１０－９７－?ＡＤＨＤ?□?ｊｒ＾?ｎ??广，。。…??９．７５－?／?ｗｆ?。。??５：?ＭＤＤ?□??窆?８．５３－?ＳＣＺ?口??Ｉ，，，?／Ｊ?Ｊ?／??１：??Ｉ?Ｉ?ｔ?１?１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．６７?１．３４?２．０１?２．６８?３．３４?４．０１?４．６８?５．３５?６．０２?６．６９??Ｅｘｐｅｃｔｅｄ?［－ｌｏｇ１０（Ｐ）］??图３．３联合数据ＩＩ疾病与位点统计关联测试Ｐ值Ｑ－Ｑ图??联合数据ＩＩ中５种疾病的位点Ｐ值数据也都近似地在一条直线附近，即联??合数据ＩＩ中的位点Ｐ值数据也均服从正态分布。位点与单疾病的统计关联测试??Ｐ值数据经ＦＤＲ修正
浙江理工大学硕士学位论文?基于多元关联分析识别与多种精神疾病相关的基因研究??１１＊９６??１０．７７??９．５７??８．３７??７．１Ｂ????？＇??１，５．９８??４．７９?：??ｌｉｉ?ｉｉｌｉｉｉｉ?ｉｉ?ｌｉｉ?ｉ｜??ｆ?１?２?１?３?＾?ｇ?１?９?Ｐ?１０?１?￣ｉｉ￣￣１?￣１２￣￣１６?１７?１８?１９?２０?＾１＾２??Ｃｈｒｏｍｏｓｏｍｅｓ??图３．２联合数据Ｉ位点Ｐ值曼哈顿图??图中横坐标表示２２个染色体，纵坐标表示位点Ｐ值的负对数，位置越高的??点Ｐ值越小，位点与疾病的关联性越强。??至少与两种疾病存在关联性Ｐ值的多疾病联合数据ＩＩ中，位点有４，６２４，２６３??个，有效位点４，６２３，５６３个，其中有２，５６４，６４２个（５２．５７％）位于１８，５２４个基因??内。疾病与位点关联性Ｐ值Ｑ－Ｑ图如图３．３。??１２．１９ｒ?—。。。。＂。?°??１０－９７－?ＡＤＨＤ?□?ｊｒ＾?ｎ??广，。。…??９．７５－?／?ｗｆ?。。??５：?ＭＤＤ?□??窆?８．５３－?ＳＣＺ?口??Ｉ，，，?／Ｊ?Ｊ?／??１：??Ｉ?Ｉ?ｔ?１?１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．６７?１．３４?２．０１?２．６８?３．３４?４．０１?４．６８?５．３５?６．０２?６．６９??Ｅｘｐｅｃｔｅｄ?［－ｌｏｇ１０（Ｐ）］??图３．３联合数据ＩＩ疾病与位点统计关联测试Ｐ值Ｑ－Ｑ图??联合数据ＩＩ中５种疾病的位点Ｐ值数据也都近似地在一条直线附近，即联??合数据ＩＩ中的位点Ｐ值数据也均服从正态分布。位点与单疾病的统计关联测试??Ｐ值数据经ＦＤＲ修正
本文编号：3620996
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiyingongcheng/3620996.html
最近更新
教材专著
