卵巢癌易感性相关基因的挖掘及Meta分析

发布时间：2023-08-01 17:38

　　[背景]女性生殖器官三大恶性肿瘤囊括了卵巢癌、子宫颈癌、子宫内膜癌。其中,卵巢癌病死率最高,发病隐匿,是威胁妇女健康的主要问题之一。卵巢癌是遗传因素相关疾病,遗传因素决定了肿瘤的易感性,因此,积极寻找卵巢癌易感性相关因素,加强高危人群的监测,对于疾病的早期发现、早期诊断率的提升、改善癌症患者的生存与预后至关重要。生物信息学是数学、统计学、计算机信息学相互交叉的一门学科,基于生物信息学建立的公共数据库与日俱增,对公共数据库的挖掘利用并结合肿瘤基因组学的Meta分析的研究方法为卵巢癌的易感性因素研究提供了较大的便利,我们可以针对卵巢癌恶性肿瘤的早期鉴别、病因诊断、病情演变、治疗、预后改善等方面着手研究,提供疾病诊治过程中的新方向与依据。[目的]基于生物信息的公共数据库挖掘、分析,筛选卵巢癌易感性相关的基因,寻找目的基因位点,应用Meta分析验证目的基因位点与卵巢癌易感性关系,探讨目标基因与卵巢癌预后的相关性。[方法]通过挖掘“在线人类孟德尔遗传数据库(Online human Mendelian genetic database,OMIM)”(https://www.ncbi.nlm.ni...

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