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支气管肺发育不良的基因芯片数据挖掘及生物信息学分析

发布时间:2024-03-25 20:19
  研究背景围产医学的发展显著提高了极早产儿的存活率,但同时支气管肺发育不良(Bronchopulmonary dysplasia,BPD)的发病率不降反升,BPD仍是早产儿最常见及最严重的并发症之一,它与早产儿早期死亡率、慢性肺部疾病及长期的神经系统发育障碍密切相关。到目前为止,BPD的治疗方式有限,主要是通过规避BPD风险因素预防BPD的发展。BPD是一个多因素疾病,受胎龄、出生体重、呼吸机的使用、感染等诸多因素影响。此外,BPD还与遗传因素有关,但至今尚未找到与BPD发生发展密切相关的基因。全基因表达谱芯片可高效、全面的揭露疾病发生发展过程中的基因表达情况,结合生物信息学技术,可预测与疾病相关的关键基因及通路,在分子水平揭露疾病的发病机制、寻找潜在的生物标记物及治疗靶点。研究目的寻找BPD发展过程中的基因表达谱变化,预测BPD发生发展过程中的关键基因及通路,从而从分子水平揭露BPD的发病机制,寻找BPD潜在的生物标记物及治疗靶点,并指导后续基础及临床研究。研究对象及方法研究对象GEO数据库中系列号为GSE32472的基因表达谱数据,是本研究主要的研究对象,GSE32472最初纳入了 ...

【文章页数】:97 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图2-1检索及数据分析流程图??Figure?2-1?Flowchat?of?selection?of?microarray?studies?and?the?da?

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本文编号:3938822

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