4种解释系统对HIV-1基因型耐药解释相关性评价
本文关键词:4种解释系统对HIV-1基因型耐药解释相关性评价
【摘要】:目的:比较HIVDB(7.0.1)、ANRS(25_09/2015)、REGA(9.1.0)和HIV GRADE(12/2015)4种解释系统对HIV-1基因型耐药结果解释的一致性。方法:选取我国3种主要HIV-1流行亚型和流行重组模式(B’、CRF01_AE和CRF07_BC),每种选取200条序列,共600条序列。分别用4种解释系统进行耐药结果分析,分为耐药(R)、中度耐药(I)和敏感(S)3个水平。对4种结果进行统计学分析。结果:4种系统基因型耐药解释结果比较相关性较高(r均0.57,P均0.01)。针对亚型来说,CRF07_BC的解释结果相关性最高,其次为B’亚型,CRF01_AE略低。结论:对于我国主要流行的HIV来说,4种解释系统对11种常用的抗病毒治疗药物耐药结果的解释具有较好的一致性。
【作者单位】: 沈阳医学院附属中心医院检验科;
【关键词】: HIV- 基因型耐药解释系统 耐药突变
【基金】:辽宁省自然科学基金项目(No2013020210) 沈阳市科技计划项目(F16-206-9-15) 沈阳医学院科技基金项目(No20142049;20123044)
【分类号】:R512.91;R446.6
【正文快照】: 基于生物信息学方法建立的基因型耐药分析技术,能够在进行抗病毒治疗之前,对患者基因型进行检测,并结合分析结果制定最优的抗病毒治疗方案,它不仅能够降低由耐药性导致的治疗失败,甚至有可能决定抗病毒治疗的成败,因而在HIV-1抗病毒治疗中起到非常重要的作用,本文比较了4种最
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