安徽地区β-溶血性链球菌耐药性及耐药基因的分析

发布时间：2017-09-03 13:28

  本文关键词：安徽地区β-溶血性链球菌耐药性及耐药基因的分析

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【摘要】：目的收集2005年1月至2013年12月安徽地区34所不同级别的监控医院各个临床科室分离的pˉ溶血性链球菌株的特征及耐药性情况了解安徽地区2005-2013年间p-溶血性链球菌临床分离菌株对大环内酯类耐药基因的携带情况,并与红霉素药敏结果进行对比分析方法使用琼脂倍比稀释法对从临床分离的61株pˉ溶血性链球菌进行红霉素(ERY)、阿奇霉素(AZM)、克林霉素(CIL)、青霉素(PEN)、氨苄西林(AMP)、头孢吡肟(FEP)、头孢曲松(CRO)、美罗培南(MEM)、万古霉素(VAN)、左氧氟沙星(LVX),、四环素(TE)11种抗菌药物耐药情况的检测与分析,依据CLSI 2013年推荐的标准判读结果。运用WHONET5.4软件进行数据资料分析。应用多聚合酶链反应(polymerase chain reaction, PCR)检测红霉素耐药基因：ermA、 ermB、 ermC、 ermTR、 mefA/E、 ereA、 ereB、 mphA的携带情况。结果p-溶血性链球菌感染主要分布于妇产科及儿科,标本主要来源于分泌物和痰及咽拭子,72.13%%；p-溶血性链球菌感染病例以老年人居多,年龄分布在60岁及以上的占60.7%。61株细菌中共分离到A、B、C及G4组βˉ溶血性链球菌。各组的菌株数分别为13株(21.3%)、42株(68.8%)、1株(1.6%)、5株(8.3%)。药敏结果表明其对青霉素及β-内酰胺类药物高度敏感,未发现对美罗培南及万古霉素耐药菌株,对红霉素、阿奇霉素、克林霉素、四环素高度耐药,耐药率分别为81.97%、80.33%、70.49%、78.69%。在13株GAS (Group A streptococcus, GAS)中,耐药基因以ermC基因(76.9%)为主,其次是ermB基因(46.1%), mphA的基因的检出率最低为15.4%。在42株GBS(Group B streptococcus, GBS)中,耐药基因以mphA基因(4.76%)的检出率最低,ermB、ermC、mefA/E、ereB基因的检出率分别为45.2%、66.7%、35.7%、54.8%。1株GCS (Group C streptococcus, GCS)菌株携带ermB基因。在5株GGS (Group G streptococcus, GGS)中ermB和ermC基因的检出率相同为60%,所有菌株均未检出ermA、ermTR、 ereA基因。10株对红霉素耐药的GAS中,检出ermC基因最多,检出率为80%(8／10),其次是ermB基因50%(5／10)。其中5株耐药菌株中的ermC基因与ermB或mefA／E基因共同存在,且耐药水平较高(MIC≥8ug/ml)。36株红霉素耐药GBS中,耐药基因以ermC的检出为主,为61.1%(22/36), mphA的检出率最低为5.6%, ermB、 mefA/E、 ereB的检出率在33.3%-52.8%之间；其中有24株携带多种耐药基因,以ermB/ereB (20.8%)基因型最常见。在对红霉素耐药的GGS中,以ermC基因的检出率最高,为100%(3/3),1株红霉素耐药的GCS只携带ermB基因。结论安徽地区分离的BHS (β-hemolytic Streptococci, BHS)对大环内酯类抗生素形成耐药,耐药形势严峻。安徽地区红霉素耐药由多重耐药基因共同参与。加强对临床致病菌株药敏试验的监测,临床应根据药敏结果有针对性的选择用药,以减少多重耐药菌株的产生。同时需加强抗生素管理,限制四环素等抗菌药物在农业等日常生活中的滥用。
【关键词】：
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R446.5
【目录】：

• 中英文缩略词表5-6
• 中文摘要6-8
• 英文摘要8-10
• 第一部分 (临床分离β-溶血性链球菌的分布特点及耐药性分析)10-26
• 前言10-11
• 材料与方法11-14
• 结果14-16
• 讨论16-21
• 结论21
• 参考文献21-26
• 第二部分 (β-溶血性链球菌红霉素耐药特征与大环内酯类耐药基因的分析)26-39
• 前言26
• 材料与方法26-30
• 结果30-33
• 讨论33-35
• 结论35
• 参考文献35-39
• 附录一 (个人简介)39-40
• 附录二 (致谢)40-41
• 附录三 (综述)41-48
• 参考文献45-48

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