基于稳健判别方法的基因剪切位点识别

发布时间：2017-09-19 06:39

  本文关键词：基于稳健判别方法的基因剪切位点识别

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【摘要】：基因识别是生物信息学研究的一个分支.多元统计中的判别分析方法模型简单、便于解释,处理剪切位点的识别问题效果良好,但极易受到异常值的影响.对于传统判别分析方法,使用稳健统计量进行优化,得到较好的效果,并通过加权方法进一步提高了判别分析方法的稳健性,取得了更好的识别效果.加权稳健判别分析方法稳健性高、受离群值影响小,对其他分类判别问题具有很好的实际意义和参考价值.
【作者单位】： 北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室;北京师范大学统计学院;
【关键词】： 基因识别 剪切位点 异常值 加权稳健判别分析
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC910003) 中央高校基本科研业务专项资金资助项目 国家自然科学基金(10901020)
【分类号】：Q811.4
【正文快照】： 真核生物的基因不同于原核生物,其DNA序列由内含子和外显子组成.在转录的过程中,一部分基因被剪切掉了,称为内含子,属于非编码区;另一部分作为遗传信息被保留下来,称为外显子,属于编码区.内含子的右末端与外显子的左末端的交界处为剪切位点.DNA实际上是由编码区和非编码区交替，

本文编号：880104